200 ร้อย วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่ ละเอียด

ราคาเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน () ความหมายของ 200d MA คืออะไร การวัดราคาหุ้นเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน (200d MA) แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์แตกต่าง ตัวเลขเชิงลบหมายถึงการซื้อขายหุ้นราคาต่ำกว่า 200d MA 200d MA เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวที่คำนวณได้โดยการหารผลรวมของราคาปิดเฉลี่ยของหลักทรัพย์ในช่วง 200 วันที่ 200 โดย Stockopedia อธิบายถึง 200d MA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่เป็นที่นิยมซึ่งนักลงทุนใช้ในการวิเคราะห์แนวโน้มราคา หุ้นที่ซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจะถือเป็นขาขึ้นในระยะยาว หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้น (50 วัน) ต่ำกว่าระยะยาว (200 วัน) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้เรียกว่า Death Cross ในขณะที่ผกผันเป็นที่รู้จักกันว่ากากบาทสีเงินการเลือกใช้ความช่วยเหลือเพิ่มรายได้ของคุณลดความเสี่ยงความเคลื่อนไหวเฉลี่ย 200 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่ช่วยในการตรวจสอบสุขภาพโดยรวมของหุ้น เปอร์เซ็นต์ของหุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจะช่วยในการกำหนดภาวะสุขภาพโดยรวมของตลาด เมื่อตัวเลขนี้ต่ำกว่า 20 ผู้ค้าจำนวนมากมองหาการกลับรายการที่คมชัดในตลาดซึ่งสามารถนำหมายเลขดังกล่าวไปได้ถึง 40 รายการได้อย่างรวดเร็วเมื่อตัวเลขนี้สูงกว่า 85 หรือ 90 ผู้ค้าจำนวนมากมองหาการกลับรายการในตลาด หุ้นที่ซื้อขายต่ำกว่า 200 วัน Moving Average อยู่ในระยะยาว downtrend สต็อกโดยทั่วไปถือว่าไม่แข็งแรงจนกว่าจะมีการแตกออกเหนือ 200 วันของ Moving Average ผู้ค้าบางรายต้องการซื้อเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ 50 วันอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน หุ้นที่ซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันของหุ้นอยู่ในขาขึ้นในระยะยาว นี่ถือเป็นข้อบ่งชี้ที่ดีต่อสุขภาพ สต็อกที่มีสุขภาพดีโดยทั่วไปจะมีการเพิ่มขึ้น 200 วัน Moving Average เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันของค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจะเรียกว่า Death Cross ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนย้ายโดยเฉลี่ย 200 วันมักเป็นระดับการสนับสนุนที่สำคัญในตลาดวัว นี่อาจเป็นโอกาสที่มีความเสี่ยงต่ำที่จะซื้อหุ้นอย่างไรก็ตามการแบ่งตัวต่ำกว่าอาจทำให้ช่องว่างขนาดใหญ่ลดลง ในตลาดหมี 200 วัน Moving เฉลี่ยมักจะทำงานเป็นระดับความต้านทานที่สำคัญอย่างไรก็ตามการแบ่งเหนือมันสามารถนำไปสู่การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ในตลาดวัวสัญญาณการซื้ออาจมีการสร้างขึ้นเมื่อหุ้นปรับตัวลงใกล้ 200 วัน Moving Average และสัญญาณการขายอาจเกิดขึ้นเมื่ออยู่ไกลเกินกว่า Moving Average เฉลี่ย 200 วัน ในตลาดหมีสัญญาณการซื้ออาจมีการสร้างขึ้นเมื่อลดลงต่ำกว่า 200 วัน Moving Average และสัญญาณการขายอาจเกิดขึ้นเมื่อใกล้ 200 วัน Moving Average อย่างไรก็ตามสัญญาณที่ตรงกันข้ามอาจเกิดขึ้นจากการคิดค้นนวัตกรรมใหม่ ๆ ของ 200 วัน Moving Average เมื่อคุณกำลังวิเคราะห์ตำแหน่งตัวเลือกที่มีศักยภาพจะช่วยให้มีโปรแกรมคอมพิวเตอร์เช่น Option-Aid ที่คำนวณผลกระทบความผันผวนความน่าจะเป็นสถิติและพารามิเตอร์อื่น ๆ ที่น่าสนใจได้อย่างรวดเร็ว โปรแกรมเหล่านี้สามารถจ่ายสำหรับตัวเองด้วยการค้าครั้งแรกที่พวกเขาช่วยคุณด้วย ซื้อ Option-Aid วันนี้และเพิ่มผลกำไรสูงสุดคุณเริ่มต้นใช้โปรแกรมซอฟต์แวร์ตัวเลือกอันทรงคุณค่านี้และทำความคุ้นเคยกับข้อมูลจำนวนมหาศาลที่จะทำให้คุณอยู่ที่ปลายนิ้วของคุณได้อย่างรวดเร็วกลายเป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการประเมินตำแหน่งตัวเลือก ข้อมูลคือกุญแจสำคัญในการเพิ่มความมั่งคั่ง O ption-Aid เป็นเครื่องมือการค้าที่ยอดเยี่ยมสำหรับการเล่นสถานการณ์ quotwhat-ifquot เพื่อเพิ่มผลกำไรสูงสุดและลดการสูญเสียของคุณ มีคุณสมบัติมากมายที่จะทำให้คุณได้เปรียบจาก Traders ซื้อวันนี้กำไรจากตำแหน่งแรกของคุณสามารถมากกว่าจ่ายสำหรับโปรแกรม คำสั่งซื้อของคุณจะถูกวางผ่านเซิร์ฟเวอร์ที่ปลอดภัย รับเคล็ดลับตัวเลือกฟรีเคล็ดลับการเทรดดิ้งตัวเลือกถูกตีพิมพ์โดย MindXpansion นักพัฒนาของ Option-Aid จดหมายข่าวนี้จะให้ข้อมูลสำหรับการเพิ่มผลกำไรของคุณในการซื้อขายตัวเลือกรวมทั้งกลยุทธ์ทางเลือกและตัวชี้วัดตลาด กรอกข้อมูลต่อไปนี้เพื่อสมัครใช้บริการฟรีนี้การวิเคราะห์ทางเทคนิค: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวส่วนใหญ่รูปแบบกราฟแสดงรูปแบบต่างๆในการเคลื่อนไหวของราคา ซึ่งอาจทำให้ผู้ค้าได้รับความคิดในเรื่องแนวโน้มความปลอดภัยโดยรวม หนึ่งวิธีง่ายๆที่ผู้ค้าใช้ในการต่อสู้นี้คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่กำหนด โดยการวางแผนการรักษาความปลอดภัยราคาเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของราคาจะเรียบออก เมื่อความผันผวนแบบวันต่อวันจะถูกเอาออกผู้ค้าจะสามารถระบุแนวโน้มที่แท้จริงได้ดีขึ้นและเพิ่มความเป็นไปได้ที่จะใช้ประโยชน์ได้ ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายแบบแตกต่างกันไปตามที่คำนวณ แต่วิธีตีความค่าเฉลี่ยแต่ละค่ายังคงเหมือนเดิม การคำนวณมีความแตกต่างกันเพียงอย่างเดียวกับการถ่วงน้ำหนักที่พวกเขาวางไว้กับข้อมูลราคาขยับจากน้ำหนักที่เท่ากันของแต่ละจุดราคาไปเป็นน้ำหนักที่มากขึ้นเมื่อเทียบกับข้อมูลล่าสุด สามประเภทที่พบมากที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่ง่ายๆ เชิงเส้นและเลขชี้กำลัง Simple Moving Average (SMA) นี่เป็นวิธีที่นิยมใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคา ใช้เวลาเพียงผลรวมของราคาปิดที่ผ่านมาในช่วงเวลาและหารผลตามจำนวนราคาที่ใช้ในการคำนวณ ตัวอย่างเช่นในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันราคาปิดสุดท้าย 10 รายการจะรวมเข้าด้วยกันและหารด้วย 10 ดังที่คุณเห็นในรูปที่ 1 ผู้ประกอบการค้าสามารถที่จะทำให้ค่าเฉลี่ยของการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาโดยเฉลี่ยน้อยลงโดยการเพิ่มจำนวน ของรอบระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณ การเพิ่มจำนวนช่วงเวลาในการคำนวณเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแข็งแกร่งของแนวโน้มในระยะยาวและโอกาสที่จะกลับรายการ หลายคนอ้างว่าประโยชน์ของค่าเฉลี่ยประเภทนี้มีข้อ จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีผลกระทบต่อผลลัพธ์โดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในลำดับ นักวิจารณ์ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากขึ้นและควรมีการถ่วงน้ำหนักที่สูงขึ้น การวิพากษ์วิจารณ์ประเภทนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยหลักที่นำไปสู่การประดิษฐ์รูปแบบอื่น ๆ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้เป็นค่าเฉลี่ยที่น้อยที่สุดจากสามตัวและใช้เพื่อแก้ปัญหาเกี่ยวกับการถ่วงน้ำหนักเท่ากัน เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบเส้นตรงคำนวณจากผลรวมของราคาปิดทั้งหมดในช่วงเวลาหนึ่งและคูณด้วยตำแหน่งของจุดข้อมูลและหารด้วยผลรวมของจำนวนงวด ตัวอย่างเช่นในระยะเวลาห้าวันโดยถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักราคาปิดในปัจจุบันจะคูณด้วยห้าวันวานโดยสี่เป็นต้นจนกระทั่งถึงวันแรกในช่วงระยะเวลา ตัวเลขเหล่านี้จะถูกรวมเข้าด้วยกันและหารด้วยผลรวมของตัวคูณ ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Exponential (EMA) การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ใช้ปัจจัยที่ราบเรียบเพื่อให้น้ำหนักที่สูงขึ้นในจุดข้อมูลล่าสุดและถือว่ามีประสิทธิภาพมากกว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบเส้นตรง ไม่จำเป็นต้องมีความเข้าใจในการคำนวณสำหรับผู้ค้าส่วนใหญ่เนื่องจากส่วนใหญ่แพคเกจแผนภูมิทำคำนวณสำหรับคุณ สิ่งสำคัญที่สุดที่ต้องจดจำเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาก็คือการตอบสนองต่อข้อมูลใหม่ ๆ เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย การตอบสนองนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญที่ทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของทางเลือกในหมู่ผู้ค้าทางเทคนิคจำนวนมาก ดังที่เห็นในรูปที่ 2 EMA ระยะเวลา 15 วันจะเพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA 15 ช่วง ความแตกต่างเล็กน้อยนี้ดูเหมือนจะไม่ค่อยมากนัก แต่เป็นปัจจัยสำคัญที่ต้องคำนึงถึงเนื่องจากอาจมีผลกระทบต่อ การใช้ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อระบุแนวโน้มในปัจจุบันและการกลับรายการแนวโน้มเช่นเดียวกับการตั้งค่าการสนับสนุนและระดับความต้านทาน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อระบุได้อย่างรวดเร็วว่าการรักษาความปลอดภัยมีการเคลื่อนไหวในขาขึ้นหรือขาลงหรือไม่ขึ้นอยู่กับทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ดังที่เห็นในรูปที่ 3 เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนขึ้นสูงและราคาอยู่เหนือระดับความปลอดภัยจะอยู่ในแนวโน้มขาขึ้น ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่หดตัวลงพร้อมกับราคาด้านล่างสามารถนำมาใช้เป็นสัญญาณขาลง อีกวิธีหนึ่งในการกำหนดโมเมนตัมคือการดูลำดับของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้น เมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยระยะยาวแนวโน้มจะเพิ่มขึ้น ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะส่งผลให้แนวโน้มการปรับตัวลดลง การย้ายการพลิกกลับของค่าเฉลี่ยจะเกิดขึ้นในสองวิธีหลัก ๆ คือเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเมื่อเคลื่อนที่ผ่านค่าไขว้เฉลี่ยเคลื่อนไหว สัญญาณแรกที่พบคือเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญ ตัวอย่างเช่นเมื่อราคาหลักทรัพย์ที่อยู่ในช่วงขาลงลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง 50 เช่นในรูปที่ 4 จะเป็นสัญญาณว่าแนวโน้มขากลับอาจย้อนกลับ สัญญาณอื่น ๆ ของการกลับรายการแนวโน้มคือเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งตัวผ่านไปมาอีก ตัวอย่างเช่นที่คุณเห็นในรูปที่ 5 ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันนั่นเป็นสัญญาณบวกที่ราคาจะเริ่มเพิ่มขึ้น หากระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณค่อนข้างสั้นตัวอย่างเช่น 15 และ 35 อาจส่งสัญญาณการกลับรายการในระยะสั้น ในทางกลับกันเมื่อค่าเฉลี่ยสองค่าที่มีกรอบเวลาที่ค่อนข้างยาว (เช่น 50 และ 200) จะใช้เพื่อแนะนำการเปลี่ยนแปลงในระยะยาว อีกวิธีหนึ่งในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการระบุระดับการสนับสนุนและความต้านทาน ไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะเห็นสต็อกที่ได้รับการล้มหยุดการลดลงและทิศทางย้อนกลับเมื่อมันกระทบการสนับสนุนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญ การเคลื่อนที่ผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญมักถูกใช้เป็นสัญญาณโดยผู้ค้าทางเทคนิคว่าเทรนด์กำลังถอยกลับ ตัวอย่างเช่นถ้าราคาพักผ่านเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในทิศทางที่ลดลงสัญญาณนี้จะเป็นสัญญาณว่าแนวโน้มขากลับกำลังย้อนกลับ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์แนวโน้มด้านความปลอดภัย พวกเขาให้การสนับสนุนที่มีประโยชน์และจุดความต้านทานและใช้งานง่ายมาก กรอบเวลาที่พบบ่อยที่สุดที่ใช้เมื่อสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ได้แก่ 200 วัน 100 วัน 50 วัน 20 วันและ 10 วัน ค่าเฉลี่ย 200 วันนับเป็นวัดที่ดีสำหรับปีการค้าขายซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยครึ่งวันของ 100 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ย 50 วันของไตรมาสโดยเฉลี่ยอยู่ที่ 20 วันต่อเดือนและ 10 วันเฉลี่ย 2 สัปดาห์ การเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยช่วยให้ผู้ค้าทางเทคนิคสามารถเอื้ออำนวยต่อการเคลื่อนไหวของราคาในแต่ละวันซึ่งทำให้ผู้ค้ามองเห็นแนวโน้มราคาได้ชัดเจนยิ่งขึ้น จนถึงตอนนี้เรามุ่งเน้นการเคลื่อนไหวของราคาผ่านแผนภูมิและค่าเฉลี่ย ในส่วนถัดไปให้ดูเทคนิคอื่น ๆ ที่ใช้เพื่อยืนยันการเคลื่อนไหวและรูปแบบราคา วิเคราะห์ทางเทคนิค: ตัวชี้และออสซิลเลเตอร์