Bollinger วง เดือย จุด

วิธีการใช้แถบ Bollinger ขอแสดงความยินดีกับการทำเกรด 5 ทุกครั้งที่คุณทำคะแนนให้เกรดถัดไปคุณยังคงเพิ่มเครื่องมือมากขึ้นในกล่องเครื่องมือ trader8217 ของคุณ 8220What8217s กล่องเครื่องมือ trader8217s ที่คุณถาม Let8217s เปรียบเทียบการซื้อขายเพื่อสร้างบ้าน คุณ wouldn8217t ใช้ค้อนบนสกรูขวาไม่ได้คุณจะใช้ฉวัดเฉวียนเห็นการขับรถในเล็บ There8217s เป็นเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับแต่ละสถานการณ์ เช่นเดียวกับในการซื้อขายเครื่องมือและตัวชี้วัดการซื้อขายบางอย่างถูกใช้ในสภาพแวดล้อมหรือสถานการณ์ที่ดีที่สุด ยิ่งคุณมีเครื่องมือมากเท่าใดคุณก็สามารถปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมของตลาดที่เปลี่ยนแปลงไปได้ดีขึ้น หรือถ้าคุณต้องการมุ่งเน้นไปที่สภาพแวดล้อมการค้าหรือเครื่องมือเฉพาะบางอย่างที่เย็นเกินไป It8217s ดีที่มีผู้เชี่ยวชาญในการติดตั้งระบบไฟฟ้าหรือระบบประปาในบ้านของคุณเช่นเดียวกับพนักงานที่มี Bollinger Band หรือ Moving Average เป็นเวลานาน มีล้านวิธีที่แตกต่างในการคว้าบิตบางส่วนสำหรับบทเรียนนี้เมื่อเรียนรู้เกี่ยวกับตัวชี้วัดเหล่านี้ให้คิดว่าแต่ละอย่างเป็นเครื่องมือใหม่ที่คุณสามารถเพิ่มลงในกล่องเครื่องมือของคุณได้ คุณอาจไม่จำเป็นต้องใช้เครื่องมือเหล่านี้ทั้งหมด แต่ก็ดีเสมอที่จะมีตัวเลือกมากมายใช่คุณอาจจะหาคนที่คุณเข้าใจและสบายพอที่จะสามารถควบคุมตัวเองได้ ตอนนี้พอเกี่ยวกับเครื่องมือแล้ว Let8217s เริ่ม Bollinger Bands Bollinger Bands, ตัวบ่งชี้กราฟที่พัฒนาโดย John Bollinger ใช้เพื่อวัดความผันผวนของตลาด 821s โดยพื้นฐานแล้วเครื่องมือตัวเล็ก ๆ นี้บอกเราว่าตลาดเงียบหรือไม่ว่าตลาดจะดังหรือไม่ เมื่อตลาดเงียบสงบวงดนตรีจะทำสัญญาและเมื่อตลาดดัง LOUD วงขยายตัว ขอให้สังเกตในตารางด้านล่างว่าเมื่อราคาเงียบสงบวงดนตรีอยู่ใกล้กัน เมื่อราคาเคลื่อนตัวขึ้น That8217s ทั้งหมดมีให้มัน ใช่เราสามารถไปกับคุณได้โดยไปที่ประวัติของ Bollinger Band วิธีการคำนวณสูตรทางคณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังและอื่น ๆ เป็นต้นเรารู้สึกว่ากำลังพิมพ์ออกมาทั้งหมด ในความซื่อสัตย์สุจริตคุณ don8217t จำเป็นต้องรู้ใด ๆ ของขยะที่ เราคิดว่านี่สำคัญมากที่เราแสดงให้คุณเห็นบางวิธีที่คุณสามารถใช้แถบ Bollinger Bands กับการซื้อขายของคุณได้ หมายเหตุ: หากคุณต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับการคำนวณ Bollinger Band คุณสามารถไปที่ bollingerbands ได้ Bollinger Bounce สิ่งหนึ่งที่คุณควรทราบเกี่ยวกับ Bollinger Bands คือราคานั้นมีแนวโน้มที่จะกลับมาอยู่ในช่วงกลางของวง นั่นคือความคิดทั้งหมดที่อยู่เบื้องหลังการตีกลับ Bollinger เมื่อมองที่แผนภูมิด้านล่างคุณสามารถบอกเราได้ว่าจะให้ราคาต่อไปได้อย่างไรถ้าคุณบอกว่าคุณชอบแล้วคุณจะถูกต้องตามที่คุณเห็นราคาตกลงไปที่ด้านกลางของวง สิ่งที่คุณเพิ่งเห็นคือ Bollinger Bounce แบบคลาสสิก เหตุผลที่การตีกลับเกิดขึ้นเนื่องจากวง Bollinger ทำหน้าที่เหมือนการสนับสนุนแบบไดนามิกและระดับความต้านทาน กรอบเวลาที่คุณอยู่จะยาวขึ้น ผู้ค้าจำนวนมากได้พัฒนาระบบที่สามารถตอบสนองความต้องการในการตีกลับเหล่านี้และกลยุทธ์นี้ใช้กันอย่างแพร่หลายเมื่อตลาดกำลังขยายตัวและไม่มีแนวโน้มชัดเจน ตอนนี้ let8217s มองไปที่วิธีการใช้ Bollinger Bands เมื่อตลาดมีแนวโน้ม Bollinger บีบ Bollinger Squeeze สวยด้วยตัวเอง เมื่อวงดนตรีบีบกันมักจะหมายความว่า breakout กำลังเตรียมพร้อมที่จะเกิดขึ้น ถ้าเทียนเริ่มแตกออกเหนือแถบด้านบนจากนั้นการย้ายจะมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ หากเทียนเริ่มแตกออกด้านล่างช่วงล่างราคาจะลดลง เมื่อดูแผนภูมิด้านบนคุณจะเห็นแถบที่บีบด้วยกัน ราคาเพิ่งเริ่มแตกออกจากวงดนตรีชั้นนำ ขึ้นอยู่กับข้อมูลนี้คุณคิดว่าราคาจะไปที่ใดถ้าคุณพูดว่าคุณถูกต้องอีกครั้งนี่คือการทำงานของ Bollinger Squeeze แบบทั่วไป กลยุทธ์นี้ได้รับการออกแบบเพื่อให้คุณสามารถเคลื่อนย้ายได้เร็วที่สุด การตั้งค่าเหล่านี้ don8217t เกิดขึ้นทุกวัน แต่คุณอาจสังเกตเห็นได้ไม่กี่ครั้งต่อสัปดาห์หากคุณกำลังดูแผนภูมิที่ใช้เวลา 15 นาที มีอีกหลายอย่างที่คุณสามารถทำได้คือ Bollinger Bands แต่นี่เป็นกลยุทธ์ที่พบบ่อยที่สุด 2 รูปแบบ It8217s ใส่เวลานี้ในกล่องเครื่องมือ trader8217s ของคุณก่อนที่เราจะย้ายไปยังตัวบ่งชี้ถัดไป บันทึกความคืบหน้าของคุณด้วยการลงชื่อเข้าใช้และทำเครื่องหมายว่าบทเรียนเสร็จสมบูรณ์แบนเนอร์วงดนตรีคุณสมบัติเส้นขอบการซื้อขายซึ่งเป็นเส้นที่วางแผนไว้ในและรอบโครงสร้างราคาเพื่อสร้างซองจดหมายเป็นการกระทำของราคาที่อยู่ใกล้กับขอบของซองจดหมายที่เราสนใจ หนึ่งในแนวคิดที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับนักลงทุนที่มีพื้นฐานทางเทคนิค แต่พวกเขาไม่ได้เชื่อมั่นทั่วไปว่าให้สัญญาณการซื้อและขายตามราคาที่แตะแถบ สิ่งที่พวกเขาทำคือการตอบคำถามยืนต้นว่าราคาจะสูงหรือต่ำเมื่อเทียบกับพื้นฐาน ข้อมูลที่มีความปลอดภัยนักลงทุนอัจฉริยะสามารถตัดสินใจซื้อและขายโดยใช้ตัวชี้วัดเพื่อยืนยันการดำเนินการด้านราคา แต่ก่อนที่เราจะเริ่มต้นเราจำเป็นต้องมีคำจำกัดความของสิ่งที่เรากำลังเผชิญอยู่ วงรอบการซื้อขายเป็นเส้นที่วางแผนไว้ในและรอบ ๆ โครงสร้างราคาเพื่อสร้าง quotenvelope. quot เป็นการกระทำของราคาที่อยู่ใกล้กับขอบของซองจดหมายที่เราสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งการอ้างอิงที่เร็วที่สุดในวงการการค้าที่ฉันได้เจอในวรรณคดีทางเทคนิคคือ ในเมจิกกำไรของผู้ทำธุรกรรมการทำธุรกรรมการทำธุรกรรมระยะเวลา JM Hursts วิธีการที่เกี่ยวข้องกับการวาดภาพของซองจดหมายเรียบรอบราคาเพื่อช่วยในการระบุวงจร รูปที่ 1 แสดงตัวอย่างของเทคนิคนี้: โดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้ซองจดหมายที่แตกต่างกันสำหรับรอบของความยาวที่แตกต่างกัน การพัฒนาที่สำคัญครั้งต่อไปในความคิดของวงการการค้ามาในกลางถึงปลายปี 1970 เป็นแนวคิดของการขยับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นและลงโดยจำนวนจุดที่แน่นอนหรือเปอร์เซ็นต์คงที่เพื่อให้ได้ซองจดหมายรอบราคาได้รับความนิยมวิธีการ ที่ยังคงถูกใช้โดยหลายคน ตัวอย่างที่ดีจะปรากฏในรูปที่ 2 ซึ่งซองจดหมายถูกสร้างขึ้นรอบ ๆ Dow Jones Industrial Average (DJIA) ค่าเฉลี่ยที่ใช้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 21 วัน วงดนตรีจะเลื่อนขึ้นและลงโดย 4 ขั้นตอนการสร้างแผนภูมิดังกล่าวเป็นเรื่องง่าย ขั้นแรกคำนวณและคำนวณค่าเฉลี่ยที่ต้องการ จากนั้นคำนวณวงด้านบนโดยการคูณค่าเฉลี่ยโดย 1 บวกเปอร์เซ็นต์ที่เลือก (1 0.04 1.04) ถัดไปคำนวณวงลดลงโดยการคูณค่าเฉลี่ยโดยความแตกต่างระหว่าง 1 และเปอร์เซ็นต์ที่เลือก (1 - 0.04 0.96) สุดท้ายวางแผนทั้งสองวง สำหรับ DJIA ค่าเฉลี่ยทั้งสองแบบคือค่าเฉลี่ย 20 และ 21 วันและเปอร์เซ็นต์ที่เป็นที่นิยมมากที่สุดอยู่ในช่วง 3.5 ถึง 4.0 นวัตกรรมที่สำคัญต่อไปมาจาก Marc Chaikin จาก บริษัท Bomar Securities ซึ่งในความพยายามที่จะหาวิธีที่จะทำให้ตลาดมีความกว้างของวงกว้างมากกว่าวิธีการที่ใช้งานได้ง่ายหรือแบบสุ่มเลือกใช้มาก่อนแนะนำว่าควรมีการสร้างวงดนตรีเพื่อให้มีเปอร์เซ็นต์คงที่ ของข้อมูลในปีที่ผ่านมา รูปที่ 3 แสดงให้เห็นถึงวิธีการที่มีประสิทธิภาพและยังมีประโยชน์มากนี้ เขาติดอยู่กับค่าเฉลี่ย 21 วันและแนะนำว่าวงดนตรีควรมีข้อมูลทั้งหมด 85 ชุด ดังนั้นวงดนตรีจะเลื่อนขึ้น 3 และลงมา 2 วง Bomar เป็นผล ความกว้างของแถบแตกต่างกันไปสำหรับแถบบนและล่าง ในการเคลื่อนที่ของตัววัวอย่างต่อเนื่องความกว้างของวงบนจะขยายตัวและความกว้างของวงล่างจะหดตัว ตรงข้ามถือเป็นจริงในตลาดหมี ความกว้างของแบนด์วิดธ์รวมไม่เพียง แต่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาการแทนที่ยังเปลี่ยนแปลงไปโดยเฉลี่ยเช่นกัน การถามตลาดสิ่งที่เกิดขึ้นคือแนวทางที่ดีกว่าการบอกว่าควรทำอย่างไร ในปลายปี 1970 ในขณะที่ใบสำคัญแสดงสิทธิและตัวเลือกการซื้อขายและในต้นปี 1980 เมื่อเริ่มซื้อขายดัชนีตัวเลือกฉันเน้นความผันผวนเป็นตัวแปรหลัก เพื่อความผันผวนแล้วฉันหันอีกครั้งเพื่อสร้างแนวทางของตัวเองกับวงการซื้อขาย ฉันได้ทดสอบความแปรปรวนจำนวนมากก่อนที่จะเลือกค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นวิธีการกำหนดความกว้างของแบนด์วิดท์ ฉันเริ่มสนใจเรื่องค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเนื่องจากความไวต่อการเบี่ยงเบนมาก เป็นผลให้กลุ่ม Bollinger Bands มีความรวดเร็วในการตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวขนาดใหญ่ในตลาด ในรูปที่ 5 กลุ่ม Bollinger Bands จะคำนวณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าขึ้นและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วัน ข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือข้อมูลเดียวกับที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ ในสาระสำคัญคุณกำลังใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในการเคลื่อนที่ไปมาเพื่อคำนวณวงรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ กรอบเวลาสำหรับการคำนวณเป็นเช่นนั้นเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลาง โปรดทราบว่าการผกผันหลายครั้งเกิดขึ้นใกล้กับแถบและค่าเฉลี่ยที่ให้การสนับสนุนและความต้านทานในหลาย ๆ กรณี มีมูลค่าที่ดีในการพิจารณามาตรการต่างๆของราคา ราคาปกติ (สูงต่ำสุดใกล้เคียง) 3 เป็นมาตรการหนึ่งที่ฉันได้พบว่ามีประโยชน์ การปิดที่มีน้ำหนักใกล้เคียงกัน (ปิดต่ำสุดใกล้เคียง) 4 เป็นอีกนัยหนึ่ง เพื่อรักษาความชัดเจนฉันจะ จำกัด การสนทนาเกี่ยวกับวงการการค้าเพื่อใช้ราคาปิดในการก่อสร้างวงดนตรี โฟกัสหลักของฉันอยู่ในระยะกลาง แต่การใช้งานในระยะสั้นและระยะยาวจะทำงานได้ดีเช่นกัน การมุ่งเน้นไปที่แนวโน้มในระดับกลางจะช่วยให้เกิดความสนใจในระยะสั้นและระยะยาวสำหรับการอ้างอิงแนวคิดที่ทรงคุณค่า สำหรับตลาดหุ้นและหุ้นแต่ละประเภท ระยะเวลา 20 วันเหมาะสำหรับการคำนวณ Bollinger Bands มันเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลางและได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง แนวโน้มระยะสั้นดูเหมือนว่าจะได้ผลดีจากการคำนวณ 10 วันและแนวโน้มในระยะยาวโดยการคำนวณ 50 วัน ค่าเฉลี่ยที่เลือกควรเป็นคำอธิบายของกรอบเวลาที่เลือก นี่คือความยาวเฉลี่ยที่แตกต่างกันไปเกือบเท่าที่พิสูจน์ได้ว่าเป็นประโยชน์มากที่สุดสำหรับการซื้อและขายครอสโอเวอร์ วิธีที่ง่ายที่สุดในการระบุค่าเฉลี่ยที่เหมาะสมคือการเลือกแบบที่ให้การสนับสนุนการแก้ไขครั้งแรกจากด้านล่าง ถ้าค่าเฉลี่ยถูกแทรกซึมโดยการแก้ไขค่าเฉลี่ยนั้นสั้นเกินไป ถ้าในทางกลับกันการแก้ไขจะสั้นกว่าค่าเฉลี่ยแล้วค่าเฉลี่ยยาวเกินไป ค่าเฉลี่ยที่ได้รับเลือกอย่างถูกต้องจะให้การสนับสนุนบ่อยกว่าที่ใช้บ่อย (ดูรูปที่ 6) แถบ Bollinger สามารถใช้กับตลาดหรือความปลอดภัยได้ สำหรับตลาดและประเด็นทั้งหมดฉันจะใช้ระยะเวลาการคำนวณ 20 วันเป็นจุดเริ่มต้นและหลงทางจากสถานการณ์นั้นเมื่อสถานการณ์บังคับให้ฉันทำเช่นนั้น เมื่อคุณยืดระยะเวลาที่เกี่ยวข้องไปอีกคุณจะต้องเพิ่มจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ใช้ ในระยะเวลา 50 ช่วงที่สองและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ 10 เป็นตัวเลือกที่ดีในขณะที่ช่วงเวลา 10 และหนึ่งในสิบเก้าจะทำงานได้ดีทีเดียว 50 ช่วงเวลาที่มีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2.1 ช่วงเวลา 10 ช่วงค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1.9 วงดนตรีตอนบน 50 วัน SMA 2.1 (s) ช่วงกลาง 50 วัน SMA ช่วงล่างช่วงล่าง 50 วัน SMA - 2.1 (s) ช่วงบน 10 วัน SMA 1.9 (s) SMA แถบ 10 วัน SMA ต่ำกว่า 10 วัน SMA - 1.9 (s) ในกรณีส่วนใหญ่ลักษณะของช่วงเวลาที่ไม่มีสาระสำคัญดูเหมือนจะตอบสนองต่อวง Bollinger Bands ที่ระบุอย่างถูกต้อง ฉันใช้ข้อมูลดังกล่าวเป็นข้อมูลรายเดือนและรายไตรมาสและฉันรู้ว่าผู้ค้าหลายรายใช้ข้อมูลเหล่านี้ในแบบอินทราเน็ต แท็กกลุ่มวง Upper และ Lower Bands Trading bands ตอบคำถามว่าราคาจะสูงหรือต่ำเมื่อเทียบกับฐานความสัมพันธ์ เรื่องจริงเป็นศูนย์กลางในโควต้าวลีญาติสนิทวงการซื้อขายไม่ได้ให้สัญญาณซื้อและขายได้อย่างแน่นอนโดยได้รับสัมผัสค่อนข้างจะให้กรอบภายในซึ่งราคาอาจเกี่ยวข้องกับตัวบ่งชี้ บางงานที่มีอายุมากกว่ากล่าวว่าการเบี่ยงเบนจากแนวโน้มที่วัดโดยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกใช้เพื่อกำหนดสถานะการซื้อมากเกินไปและขายเกินกำลัง แต่ผมขอแนะนำให้ใช้วงการซื้อขายเป็นรูปแบบการซื้อการขายและการต่อเนื่องของสัญญาณโดยเปรียบเทียบตัวบ่งชี้เพิ่มเติมกับการดำเนินการของราคาภายในวง หากป้ายราคามีการแสดงแถบด้านบนและตัวบ่งชี้ยืนยันจะไม่มีการสร้างสัญญาณการขาย ในทางกลับกันหากป้ายราคาแถบด้านบนและตัวบ่งชี้ไม่ยืนยัน (นั่นคือมันแตกต่าง) เรามีสัญญาณขาย สถานการณ์แรกไม่ใช่สัญญาณขาย แต่เป็นสัญญาณต่อเนื่องหากสัญญาณการซื้อมีผล นอกจากนี้ยังสามารถสร้างสัญญาณจากการดำเนินการด้านราคาภายในวงดนตรีเพียงอย่างเดียว ด้านบน (การสร้างแผนภูมิ) ตั้งอยู่นอกแถบตามด้วยด้านบนที่สองภายในวงดนตรีถือเป็นสัญญาณการขาย ไม่มีความต้องการสำหรับตำแหน่งท็อปส์ซูที่สองเมื่อเทียบกับด้านบนตัวแรกเท่านั้นเมื่อเทียบกับแถบ สิ่งนี้มักจะช่วยในการจำแนกท็อปส์ซูที่แรงดันที่สองไปสู่ระดับสูงใหม่ แน่นอนการสนทนาเป็นจริงสำหรับต่ำ เปอร์เซ็นต์ b (b) และ Bandwidth ตัวบ่งชี้ที่ได้จากแถบ Bollinger Bands ที่ฉันเรียก b สามารถช่วยได้มากโดยใช้สูตรเดียวกันกับที่ George Lane ใช้สำหรับ stochastics ตัวบ่งชี้ b บอกเราว่าเราอยู่ที่ไหนภายในวงดนตรี ซึ่งแตกต่างจาก stochastics ซึ่งถูก จำกัด ด้วย 0 และ 100 b สามารถสมมติค่าลบและค่าสูงกว่า 100 เมื่อราคาอยู่นอกแถบ ที่ 100 เราอยู่ที่แถบด้านบนที่ 0 เราอยู่ที่แถบล่าง เหนือ 100 เราอยู่เหนือแนวบนและต่ำกว่า 0 เราอยู่ใต้ระดับล่าง ปิด - แถบด้านล่างแถบด้านบน - แถบด้านล่างตัวบ่งชี้ b ช่วยให้เราเปรียบเทียบการทำงานของราคากับการทำงานของตัวบ่งชี้ เมื่อกดขนาดใหญ่ลงสมมติว่าเราได้รับถึง -20 สำหรับ b และ 35 สำหรับดัชนีความแข็งแกร่ง (RSI) (หลังการชุมนุม) b จะลดลงเหลือ 10 จุดขณะที่ RSI หยุดที่ 40 จุดเราได้รับสัญญาณการซื้อจากการเคลื่อนไหวของราคาภายในวงเงิน (ระดับต่ำสุดแรกเข้ามาอยู่ด้านนอกของกลุ่มในขณะที่ระดับต่ำสุดที่สองถูกสร้างขึ้นภายในวงดนตรี) สัญญาณการซื้อได้รับการยืนยันจาก RSI เนื่องจากไม่ได้ทำระดับต่ำใหม่ให้สัญญาณการซื้อที่ได้รับการยืนยัน วงดนตรีและตัวชี้วัดด้านการซื้อขายหลักทรัพย์เป็นเครื่องมือที่ดี แต่เมื่อรวมกันแล้ววิธีการที่เกิดขึ้นกับตลาดจะมีผลมาก แบนด์วิดท์ซึ่งเป็นตัวชี้วัดอื่นที่ได้จากกลุ่ม Bollinger Bands อาจเป็นผู้ค้าที่น่าสนใจ เป็นความกว้างของแถบที่แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เมื่อวงดนตรีแคบลงการขยายตัวที่รุนแรงในความผันผวนมักเกิดขึ้นในอนาคตอันใกล้นี้ ตัวอย่างเช่นการลดลงของความกว้างแถบด้านล่าง 2 สำหรับ Standard amp Poors 500 ทำให้เกิดการเคลื่อนไหวที่งดงาม ตลาดส่วนใหญ่มักจะเริ่มต้นไปในทิศทางที่ไม่ถูกต้องหลังจากที่วงดนตรีเริ่มกระชับก่อนที่จะเริ่มดำเนินการอย่างจริงจังซึ่งมกราคม 1991 เป็นตัวอย่างที่ดี หลีกเลี่ยง Multicollinearity กฎสำคัญสำหรับการใช้งานที่ประสบความสำเร็จในการวิเคราะห์ทางเทคนิคต้องหลีกเลี่ยง multicollinearity ท่ามกลางตัวบ่งชี้ multicollinearity เป็นเพียงการนับหลายของข้อมูลเดียวกัน การใช้ตัวชี้วัดที่แตกต่างกัน 4 แบบทั้งหมดมาจากชุดราคาปิดเพื่อยืนยันซึ่งกันและกันเป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบ ดังนั้นหนึ่งตัวชี้วัดที่ได้จากการปิดราคาอีกจากปริมาณและช่วงสุดท้ายจากช่วงราคาจะเป็นตัวบ่งชี้ที่มีประโยชน์ แต่การรวม RSI, ค่าเฉลี่ยการเปลี่ยนแปลงความแปรปรวน (MACD) และอัตราการเปลี่ยนแปลง (สมมติว่าทั้งหมดได้มาจากราคาปิดและใช้ช่วงเวลาที่คล้ายกัน) จะไม่ ต่อไปนี้เป็นตัวบ่งชี้สามตัวที่จะใช้กับวงดนตรีในการสร้างการซื้อและขายโดยไม่เกิดปัญหา ท่ามกลางตัวชี้วัดที่มาจากราคาเพียงอย่างเดียว RSI เป็นทางเลือกที่ดี การปิดราคาและปริมาณรวมกันเพื่อสร้างยอดคงเหลืออีกทางเลือกหนึ่งที่ดี สุดท้ายช่วงราคาและปริมาณรวมกันเพื่อสร้างกระแสเงินสดอีกครั้งหนึ่งเป็นตัวเลือกที่ดี ไม่มีการจัดกลุ่มของเครื่องมือทางเทคนิคที่ดีเกินไป คนอื่น ๆ อีกหลายคนอาจได้รับเลือกด้วยเช่นกันตัวอย่างเช่น MACD อาจถูกแทนที่ด้วย RSI ดัชนีรายการสินค้าโภคภัณฑ์ (Commodity Channel Index - CCI) เป็นทางเลือกแรกที่จะใช้กับวงดนตรี แต่มันก็เป็นที่น่าสงสารเนื่องจากมีแนวโน้มที่จะต้องร่วมมือกับวงดนตรีในกรอบเวลาที่กำหนด บรรทัดล่างคือการเปรียบเทียบการดำเนินการด้านราคาภายในวงดนตรีกับการทำงานของตัวบ่งชี้ที่คุณรู้ดี เพื่อยืนยันสัญญาณจากนั้นคุณสามารถเปรียบเทียบการทำงานของตัวบ่งชี้อื่นตราบเท่าที่ยังไม่ได้ colinear กับค่าแรก Bollinger Bands ถูกสร้างขึ้นโดย John Bollinger, CFA, CMT และเผยแพร่ในปีพ. ศ. 2526 โดยได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อสร้างกลุ่มการค้าที่ปรับตัวได้อย่างเต็มที่ กฎต่อไปนี้ครอบคลุมการใช้งานแถบ Bollinger Bands ได้รวบรวมมาจากคำถามที่ผู้ใช้ถามบ่อยที่สุดและประสบการณ์ของเราในวง Bollinger Bands มากกว่า 25 ปี Bollinger Bands มีความหมายสูงและต่ำ ตามราคาคำจำกัดความสูงที่ระดับบนและต่ำที่ระดับล่าง สามารถใช้นิยามสัมพัทธ์เพื่อเปรียบเทียบการดำเนินการด้านราคาและการทำงานของตัวบ่งชี้เพื่อให้เกิดการตัดสินใจซื้อและขายอย่างเข้มงวด ตัวชี้วัดที่เหมาะสมสามารถหาได้จากโมเมนตัมปริมาณความเชื่อมั่นความสนใจแบบเปิดข้อมูลระหว่างตลาด ฯลฯ หากใช้ตัวบ่งชี้มากกว่าหนึ่งตัวบ่งชี้ไม่ควรเกี่ยวข้องโดยตรงกับตัวบ่งชี้อื่น ตัวอย่างเช่นตัวบ่งชี้โมเมนตัมอาจเสริมตัวบ่งชี้ปริมาตรได้สำเร็จ แต่มีตัวบ่งชี้โมเมนตัมสองตัวดีกว่าหนึ่งตัว แถบ Bollinger สามารถใช้ในการจดจำรูปแบบเพื่อระบุรูปแบบราคาที่บริสุทธิ์เช่น M ท็อปส์ซูและพื้น W, การเปลี่ยนแปลงโมเมนตัม ฯลฯ แท็กของวงเป็นเพียงแค่แท็กไม่ใช่สัญญาณ แท็กของแถบ Bollinger ด้านบนไม่ได้อยู่ในและของตัวเองสัญญาณขาย แท็กของ Bollinger Band ที่ต่ำกว่าไม่ใช่สัญญาณซื้อในตัวของตัวเอง ในราคาในตลาดที่มีแนวโน้มสูงสามารถเดินขึ้นไปบนแถบ Bollinger ด้านบนและลดแถบ Bollinger Lower ลงได้ ปิดด้านนอกแถบ Bollinger Bands เป็นสัญญาณที่ต่อเนื่องในระยะแรกไม่ใช่สัญญาณย้อนกลับ (เป็นพื้นฐานสำหรับระบบผันผวนที่ประสบความสำเร็จมากมาย) ค่าดีฟอลต์ของการคำนวณค่าเฉลี่ยและการเบี่ยงเบนมาตรฐานเฉลี่ย 20 รอบและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าสำหรับความกว้างของแถบคือค่าดีฟอลต์ พารามิเตอร์ที่แท้จริงที่จำเป็นสำหรับ markettask ใดก็ได้หนึ่งอาจแตกต่างกัน ค่าเฉลี่ยที่ใช้งานอยู่ในกลุ่ม Bollinger Band ระดับกลางไม่ควรเป็นค่าเฉลี่ยสำหรับ crossovers ค่อนข้างน่าจะเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลาง สำหรับการกำหนดราคาที่สม่ำเสมอ: ถ้าค่าเฉลี่ยยาวขึ้นจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะต้องเพิ่มขึ้นจาก 2 ที่ 20 งวดเป็น 2.1 ที่ 50 งวด ในทำนองเดียวกันถ้าค่าเฉลี่ยสั้นขึ้นจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานควรลดลงจาก 2 ที่ 20 ครั้งเป็น 1.9 ที่ 10 ครั้ง Bollinger Bands แบบดั้งเดิมขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย เนื่องจากค่าเฉลี่ยที่ใช้ง่ายในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและเราต้องการให้สอดคล้องตามเหตุผล Bollinger Exponential Bands จะกำจัดการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นอย่างฉับพลันในความกว้างของแถบที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงราคาขนาดใหญ่ที่ออกจากด้านหลังของหน้าต่างคำนวณ ต้องใช้ค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังทั้ง BOTH แถบกลางและในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ไม่มีสมมติฐานทางสถิติจากการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในการสร้างแถบ การแจกแจงราคารักษาความปลอดภัยไม่ปกติและขนาดตัวอย่างทั่วไปในการใช้งาน Bollinger Bands ส่วนใหญ่มีขนาดเล็กเกินไปสำหรับความสำคัญทางสถิติ (ในทางปฏิบัติเรามักพบ 90 ไม่ใช่ 95 ของข้อมูลภายใน Bollinger Bands โดยมีค่าเริ่มต้น) b บอกเราว่าเราอยู่ที่ Bollinger Bands อยู่ตรงไหน ตำแหน่งภายในวงคำนวณโดยใช้การปรับสูตรสำหรับ Stochastics b มีประโยชน์มากในหมู่ที่สำคัญมากขึ้นคือการระบุความแตกต่างการจดจำรูปแบบและการเข้ารหัสของระบบการซื้อขายโดยใช้ Bollinger Bands ตัวบ่งชี้สามารถ normalized กับขขจัดเกณฑ์คงที่ในกระบวนการ เมื่อต้องการทำพล็อต 50- ระยะเวลาหรือมากกว่านี้ Bollinger Bands บนตัวบ่งชี้แล้วคำนวณ b ของตัวบ่งชี้ BandWidth บอกเราว่า Bollinger Bands กว้างมากแค่ไหน ความกว้างดิบเป็น normalised โดยใช้แถบกลาง การใช้พารามิเตอร์เริ่มต้น BandWidth มีค่าสัมประสิทธิ์การแปรผัน 4 เท่า BandWidth มีประโยชน์มากมาย การใช้งานที่เป็นที่นิยมมากที่สุดคือการระบุ Squeeze แต่ยังเป็นประโยชน์ในการระบุการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม กลุ่ม Bollinger Bands สามารถใช้กับช่วงเวลาทางการเงินได้มากที่สุด ได้แก่ หุ้นดัชนีการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศสินค้าโภคภัณฑ์ฟิวเจอร์สตัวเลือกและพันธบัตร Bollinger Bands สามารถใช้กับแถบที่มีความยาว 5 นาทีหนึ่งชั่วโมงรายวันรายสัปดาห์ ฯลฯ สิ่งสำคัญก็คือบาร์ต้องมีกิจกรรมเพียงพอที่จะให้ภาพที่มีประสิทธิภาพของกลไกการสร้างราคาในการทำงาน กลุ่ม Bollinger Bands ไม่ได้ให้คำแนะนำอย่างต่อเนื่อง แต่จะช่วยระบุการตั้งค่าที่อาจมีโอกาสในการสนับสนุนของคุณ โน้ตจาก John Bollinger: หนึ่งในความสุขที่ยิ่งใหญ่ของการได้คิดค้นเทคนิคการวิเคราะห์เช่น Bollinger Bands ก็คือเห็นสิ่งที่คนอื่นทำด้วย กฎเหล่านี้ครอบคลุมการใช้กลุ่ม Bollinger Bands ถูกรวบรวมเพื่อตอบคำถามที่ผู้ใช้ถามบ่อย ๆ และประสบการณ์ของเราในการใช้วงดนตรีมากกว่า 25 ปี แม้ว่าจะมีหลายวิธีในการใช้งานแถบ Bollinger Bands แต่กฎเหล่านี้ควรเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับกลุ่ม Bollinger Bands: หากต้องการดูการสัมมนาทางเว็บที่ครอบคลุมกฎเหล่านี้ 22 ให้คลิก 22 กฎสำหรับการใช้แถบ Bollinger Bands สำเนาการจัดการทุน Bollinger All rights reserved. Technical Analysis Articles เขียนโดย Jim Robinson ตลาดเคลื่อนไหวระหว่างช่วงการซื้อขายความผันผวนต่ำไปสู่แนวโน้มการเคลื่อนไหวที่มีความผันผวนสูง หนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการดูสถานที่นี้อยู่ที่ Bollinger Bands เมื่อตลาดเคลื่อนไหวในกรอบแคบมาก Bollinger Bands จะแคบลงด้วยกัน เมื่อวงแคบลงมันแสดงให้เห็นถึงตลาด volatiltiy ต่ำมาก การคาดการณ์ในตลาดความผันผวนต่ำ - แนวโน้มการผันผวนของความผันผวนสูงมีแนวโน้มมากกว่าที่จะเป็นไปได้ - เพียงแค่รอบมุมเท่านั้น นี่คือการตั้งค่าการซื้อขายที่ใหญ่และโอกาสในการทำเงินอยู่ในมือ วงดนตรีแคบลงด้วยกันไม่ได้คาดการณ์ทิศทางที่ว่าการฝ่าวงล้อมจะเป็นไปได้ แต่บ่อยครั้งมันค่อนข้างชัดเจนจากการวิเคราะห์ทางเทคนิคแบบคลาสสิก WHEAT - NARROW RANGE BASE จุดเริ่มต้นของแผนภูมินี้จาก 32003 ถึง 50603 ข้าวสาลีทำเป็นรูปแบบพื้นฐานที่แคบ กลุ่ม Bollinger Bands แคบลง มีข้อสงสัยว่ามีการเคลื่อนไหวผันผวนต่ำไม่เกิดขึ้น สิ่งนี้ทำให้เราต้องเตือนว่านี่คือการตั้งค่าทางการค้าล้านเหรียญ โอกาสการซื้อขายที่เป็นไปได้อยู่ในมือข้าวสาลีระเบิดขึ้นจากที่นั่นเมื่อวันที่ 80803 กลุ่ม Bollinger Bands เคลื่อนไหวใกล้กันมากการตั้งค่าทางการค้าเริ่มติดขัดเหมือนนิ้วหัวแม่มือที่เจ็บแสบ ไม่มีใครหายไปถั่วนี้ระเบิดเหนือวงดนตรีและส่วนที่เหลือเป็นประวัติศาสตร์ ด้านล่างเขียนขึ้นและแผนภูมิถูกส่งไปยังสมาชิกจดหมายข่าวของฉัน ก่อนที่ก๊าซธรรมชาติจะมีการเคลื่อนไหวใหญ่: แผนภูมิก๊าซธรรมชาตินี้กำลังทำช่วงแคบ เราสามารถเริ่มต้นการซื้อและขายสัญญาณพาราโบลาจนกว่าเราจะจับแนวโน้ม นอกจากนี้เราสามารถรอการฝ่าวงล้อมและมองหาวงดนตรีเพื่อขยาย นั่นแสดงให้เราเห็นทิศทางของการฝ่าวงล้อม จากนั้นเราก็สามารถขึ้นเรือในทิศทางของแนวโน้มเนื่องจากก๊าซธรรมชาติได้รับในขาลงและกำลังสร้างฐาน ราคาต่อหุ้นมีแนวโน้มว่าตลาดนี้จะพุ่งขึ้น Heres สิ่งที่เกิดขึ้นตั้งแต่ข้างต้นถูกเขียนขึ้น ก๊าซธรรมชาติได้ระเบิดขึ้น แจ้งให้ทราบว่ากลุ่ม Bollinger Bands ผุดขึ้นมาจากช่วงแคบ ๆ (Low Volatility) และกำลังขยายตัวตามการชุมนุม (High Volatility) ทำให้เรามีส่วนช่วยในการซื้อขายหลักทรัพย์มากขึ้น 1 - ส่วนใหญ่จะเป็น Low Low - ตลาดนี้น่าจะยังคงมีการปรับตัวต่อเนื่อง 2 - เนื่องจากหุ้นกลุ่มนี้ขยายตัวในขณะที่ตลาดปรับตัวขึ้นแนวโน้มน่าจะยังสูงขึ้นต่อจากนี้ 3 - ตลาดจากที่นี่แน่นอนเราต้องตรวจสอบตลาดในแต่ละวัน สิ่งเหล่านี้สามารถเปลี่ยนแปลงได้ตลอดเวลา แต่วันนี้การวิเคราะห์ตลาดข้างต้นเป็นสิ่งที่ดี ต่ำอยู่ในรั้น - มองหาสถานที่ที่จะซื้อ เช่นเคยใช้หยุดถ้าผิดในการค้าทั้งหมด ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างบางส่วนของหุ้นที่แคบและมีการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่ง ตัวบ่งชี้หยุดพาราโบลาเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการตรวจสอบว่าคุณอยู่บนกระดานสำหรับการเคลื่อนที่ใหญ่และเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีที่จะใช้เป็นจุดหยุด บางครั้งต้องใช้เวลาสักสองสามชั่วโมงเพื่อเดินทางข้ามไป ระบบพาราโบลาเป็นระบบการซื้อขายแบบหยุดและย้อนกลับ พาราโบลาจะทำงานได้ดีเยี่ยมเป็นสัญญาณเข้าแล้วใช้พาราโบลาและสัญญาณย้อนกลับเพื่อเปลี่ยนตำแหน่งในตลาดถ้าจำเป็นต้องใช้ดังนั้นคุณจึงใช้พาราโบลาเพื่อ: 1 - เข้าสู่ตลาด 2 - เป็นสัญญาณหยุดถ้าผิดสัญญาณเข้า 3 - เป็นจุดเข้าใหม่ที่จะไปกับตลาดในทิศทางอื่น ๆ ถ้าจำเป็นต้องเป็นตัวบ่งชี้พาราโบลาเป็นเพียงหนึ่งความคิดสำหรับสัญญาณเข้า คุณสามารถใช้สัญญาณเข้าใดก็ได้สำหรับคุณ เมื่อคุณเห็นตลาดมีความผันผวนต่ำ เหตุผลที่อาจต้องใช้เวลาสองสามสัปดาห์ที่จะได้รับในตลาดด้านขวาของการย้ายแนวโน้มใหญ่เป็นเพราะตลาดอาจทำให้เกิดการฝ่าฝืนเท็จ ตัวอย่างเช่นตลาดอาจสร้างฐานและเตรียมพร้อมที่จะทำการชุมนุมที่แข็งแกร่ง แต่ก่อนอื่นอาจทำให้ฐานการผลิตแข็งแกร่งขึ้น นี่เรียกว่าการฝ่าฝืนหรือหลอกลวงปลอม แล้วการย้ายที่แท้จริงอาจเริ่มต้นขึ้นและตลาดจะฟื้นตัวจากที่นั่น การฝ่าฝืนเท็จอาจอยู่ในทิศทางใดทิศทางหนึ่งและบางครั้งอาจมีการเคลื่อนไหวผิดพลาด หลายปีมาแล้ว Bruce Babcock ผู้ให้คำปรึกษาด้านสินค้าโภคภัณฑ์ Traders Consumers Review ให้สัมภาษณ์ผมเกี่ยวกับสิ่งพิมพ์ดังกล่าว หลังจากการสัมภาษณ์เราสนทนากันสักครู่แล้วการสัมภาษณ์ก็ค่อยๆกลับรายการและพบว่าวิธีการซื้อขายสินค้าโภคภัณฑ์ที่เขาชื่นชอบคือการผันผวนของความผันผวน ฉันแทบจะไม่เชื่อหูของฉัน นี่คือเพื่อนที่ได้ตรวจสอบระบบการค้ามากขึ้นและทำอย่างจริงจังกว่าทุกคนที่มีข้อยกเว้นที่เป็นไปได้ของ John Hill of Futures Truth และเขากล่าวว่าวิธีการของเขาในการเลือกซื้อขายคือความผันผวนของระบบ breakout วิธีการมาก บางทีการประยุกต์ใช้โดยตรงที่หรูหราที่สุดของ Bollinger Bands คือระบบผันผวนของความผันผวน ระบบเหล่านี้เป็นเวลานานและมีอยู่ในหลายรูปแบบ ระบบ breakout ที่เร็วที่สุดใช้ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายของระดับเสียงสูงและต่ำสุดมักเลื่อนขึ้นหรือลงเล็กน้อย เมื่อช่วงเวลาที่เกิดขึ้นจริงโดยเฉลี่ยเป็นปัจจัยหนึ่งที่สำคัญมาก ไม่มีทางรู้ได้เลยว่าความผันผวนในขณะที่เราใช้ตอนนี้ถูกรวมเข้าไว้ด้วยกันหรือไม่ แต่เราคาดการณ์ได้ว่าวันหนึ่งมีคนสังเกตเห็นว่าสัญญาณ breakout ทำงานได้ดีขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยวงดนตรีซองจดหมาย ฯลฯ อยู่ใกล้กันมากขึ้น ความผันผวนของระบบฝ่าวงล้อมเกิดขึ้น (แน่นอนว่าพารามิเตอร์ความเสี่ยงให้ผลตอบแทนดีกว่าเมื่อวงแคบเป็นปัจจัยสำคัญในระบบใด ๆ ) รุ่นของระบบความผันผวนของความเคารพใช้ BandWidth เพื่อกำหนดเงื่อนไขก่อนแล้วจึงใช้ตำแหน่งเมื่อเกิดการแบ่งตัว มีสองทางเลือกสำหรับการหยุดนิ่งสำหรับวิธีนี้ First, Welles Wilders Parabolic3 แนวคิดเรียบง่าย แต่สง่างาม ในกรณีที่มีการหยุดการซื้อสัญญาณเริ่มแรกจะถูกตั้งไว้ที่ต่ำกว่าช่วงของการสร้าง Breakout และเพิ่มขึ้นทีละวันในแต่ละวันที่เปิดการค้า เพียงแค่ตรงกันข้ามก็เป็นความจริงสำหรับการขาย สำหรับผู้ที่เต็มใจที่จะไล่ตามผลกำไรที่มีขนาดใหญ่กว่าที่ได้จากแนวทาง Parabolic ที่ค่อนข้างอนุรักษ์นิยมแท็กของกลุ่มตรงกันข้ามคือสัญญาณทางออกที่ยอดเยี่ยม ซึ่งจะช่วยให้สามารถแก้ไขได้ตลอดเวลาและส่งผลให้ธุรกิจการค้าที่ยาวนานขึ้น ดังนั้นในการซื้อใช้แท็กของแถบล่างเป็นทางออกและในการขายใช้แท็กของแถบด้านบนเป็นทางออก ปัญหาสำคัญที่ประสบความสำเร็จในการใช้งาน Method I คือสิ่งที่เรียกว่าหัวปลอม - กล่าวถึงในบทก่อนหน้านี้ คำว่ามาจากฮอกกี้ แต่ก็เป็นที่คุ้นเคยในอีกหลายแห่งเช่นกัน ความคิดคือผู้เล่นที่มีเด็กซนเล่นสเก็ตน้ำแข็งขึ้นไปทางฝ่ายตรงข้าม ขณะที่เขาสเก็ตเขาหันหัวของเขาในการเตรียมการที่จะผ่านผู้พิทักษ์เร็วที่สุดเท่าที่เฟนทร์กระทำเขาเปลี่ยนร่างกายของเขาด้วยวิธีอื่น ๆ และปลอดภัย snaps ยิงของเขา ออกมาจากการบีบหุ้นมักจะทำเช่นเดียวกันแกล้งคนแรกในทิศทางที่ไม่ถูกต้องและจากนั้นให้ย้ายจริง โดยปกติสิ่งที่คุณจะเห็นคือการบีบตามด้วยแท็กวงตามมาด้วยการย้ายที่แท้จริง บ่อยครั้งที่สุดที่จะเกิดขึ้นภายในวงดนตรีและคุณจะไม่ได้รับสัญญาณ breakout จนกว่าจะมีการย้ายที่แท้จริง อย่างไรก็ตามหากพารามิเตอร์สำหรับวงรัดรูปแน่นเกินไปเนื่องจากหลาย ๆ คนที่ใช้แนวทางนี้ทำคุณอาจพบว่าตัวเองเป็นตัวแสบขนาดเล็กเป็นครั้งคราวก่อนที่จะมีการค้าขายที่แท้จริง หุ้นบางดัชนี ฯลฯ มีแนวโน้มที่จะหัวปลอมมากกว่าคนอื่น ๆ ลองดูที่ Squeezes ที่ผ่านมาสำหรับรายการที่คุณกำลังพิจารณาและดูว่าพวกเขาเกี่ยวข้องกับหัว fakes หรือไม่ เมื่อ faker สำหรับผู้ที่ยินดีที่จะใช้วิธีการที่ไม่ใช้กลไกการซื้อขายหัว fakes กลยุทธ์ที่ง่ายที่สุดคือการรอจนกว่าจะมีการบีบเกิดขึ้น - precondition ถูกตั้งค่า - แล้วมองหาการย้ายครั้งแรกออกจากช่วงการซื้อขาย ค้าครึ่งหนึ่งตำแหน่งที่แข็งแกร่งเป็นครั้งแรกในทิศทางตรงกันข้ามของปลอมหัวเพิ่มไปยังตำแหน่งเมื่อเกิดการฝ่าวงล้อมและใช้แท็กป้ายพาราโบลาหรือตรงข้ามเพื่อป้องกันไม่ให้เกิดความเสียหาย ในกรณีที่หัวปลอมเกิดปัญหาขึ้นหรือมีการตั้งค่าพารามิเตอร์วงดนตรีไว้แน่นพอสำหรับผู้ที่เกิดปัญหาจะทำให้คุณสามารถติดต่อวิธีการ I ตรงได้ เพียงแค่รอให้บีบและไปกับการฝ่าวงล้อมครั้งแรก ตัวบ่งชี้ปริมาตรสามารถเพิ่มมูลค่าได้จริงๆ ในช่วงก่อนที่จะมองหาตัวบ่งชี้ปริมาตรเช่น Intraday Intensity หรือ Accumulation Distribution เพื่อให้คำแนะนำเกี่ยวกับความละเอียดสูงสุด MFI เป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถเป็นประโยชน์ในการปรับปรุงความสำเร็จและความมั่นใจ เหล่านี้คือตัวบ่งชี้ปริมาณทั้งหมดและถูกนำมาใช้ในส่วน IV พารามิเตอร์สำหรับระบบความผันผวนตาม Squeeze สามารถเป็นพารามิเตอร์มาตรฐานได้คือค่าเฉลี่ย 20 วันและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่า นี่เป็นความจริงเพราะในช่วงนี้วงดนตรีอยู่ใกล้กันมากและทำให้ทริกเกอร์อยู่ใกล้กันมาก อย่างไรก็ตามผู้ค้าระยะสั้นบางรายอาจต้องการตัดทอนเฉลี่ยสักหน่อยโดยกล่าวว่าเป็นระยะเวลา 15 งวดและกระชับวงเล็บเล็กน้อยกล่าวว่า 1.5 เบี่ยงเบนมาตรฐาน มีพารามิเตอร์อื่นที่สามารถตั้งค่าได้คือระยะเวลามองย้อนกลับสำหรับ Squeeze ยิ่งคุณตั้งค่าระยะเวลามองย้อนกลับได้นานเท่าไร - จำได้ว่าค่าเริ่มต้นคือ 6 เดือน - การบีบอัดข้อมูลที่มากขึ้นจะทำให้คุณบรรลุเป้าหมายได้มากขึ้น อย่างไรก็ตามจะมีจำนวนน้อยลง มีราคาที่ต้องจ่ายอยู่เสมอ วิธีแรกที่ฉันตรวจจับการบีบอัดผ่าน Squeeze แล้วมองหาการขยายช่วงที่จะเกิดขึ้นและไปกับมัน ความตระหนักในการปลอมหัวและการยืนยันตัวบ่งชี้ปริมาตรอาจเพิ่มมากขึ้นในการบันทึกแนวทางนี้ การตรวจสอบขนาดของจักรวาลที่เหมาะสมของหุ้น - อย่างน้อยหลายร้อย - ควรจะหาผู้สมัครอย่างน้อยหลายคนเพื่อประเมินในวันใดวันหนึ่ง มองหาวิธีการตั้งค่า I ของคุณอย่างรอบคอบแล้วปฏิบัติตามขั้นตอนเหล่านี้เมื่อมีการเปลี่ยนแปลง มีบางอย่างเกี่ยวกับการดูจำนวนมากของการตั้งค่าเหล่านี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับตัวบ่งชี้ปริมาณที่แนะนำตาและจึงแจ้งกระบวนการคัดเลือกในอนาคตเป็นกฎยากและรวดเร็วไม่เคยสามารถปฏิเสธความรับผิดชอบ - ฉันไม่หุ้นหรือที่ปรึกษาการซื้อขายสินค้าโภคภัณฑ์ ข้อมูลในเว็บไซต์นี้มีไว้สำหรับการศึกษาเพื่อการค้าเท่านั้น ไม่มีคำแนะนำด้านการซื้อขายสำหรับบุคคลใดบุคคลหนึ่งที่ทำในไซต์นี้และข้อมูลนี้เป็นธุรกิจการค้ากระดาษเพื่อการศึกษาทางการค้า ธุรกิจการค้าทั้งหมดมีความเสี่ยงโดยเฉพาะและควรใช้ความเสี่ยงในการซื้อขายเท่านั้น ข้อบังคับของรัฐบาลสหรัฐฯที่จำเป็น - Commodity Futures Trading Commission สัญญาซื้อขายล่วงหน้าและการซื้อขายทางเลือกมีผลตอบแทนที่มีขนาดใหญ่ แต่ยังมีความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นเป็นจำนวนมาก คุณต้องตระหนักถึงความเสี่ยงและยินดีที่จะยอมรับพวกเขาเพื่อลงทุนในตลาดฟิวเจอร์สและตัวเลือก อย่าค้าขายกับเงินที่คุณไม่สามารถจะเสียได้ นี่ไม่ใช่การชักชวนหรือเสนอซื้อฟิวเจอร์สหรือตัวเลือก BuySell ไม่ได้มีการระบุว่าบัญชีใด ๆ จะมีหรือมีแนวโน้มที่จะบรรลุผลกำไรหรือขาดทุนที่คล้ายคลึงกับที่กล่าวไว้ในเว็บไซต์นี้ ผลการดำเนินงานที่ผ่านมาของระบบการซื้อขายหรือวิธีการใด ๆ ไม่จำเป็นต้องบ่งบอกถึงผลการดำเนินงานในอนาคต กฎ CFTC 4.41 - ผลการดำเนินงานที่สมมุติฐานหรือผลการดำเนินงานที่จำลองขึ้นมีข้อ จำกัด บางอย่าง ไม่ว่าจะเป็นบันทึกผลการดำเนินงานที่แท้จริงผลลัพธ์ที่จำลองไม่ได้แสดงถึงการซื้อขายตามปกติ นอกจากนี้เนื่องจากการค้ายังไม่ได้รับผลกระทบผลลัพธ์อาจมีน้อยกว่าหรือมากกว่าที่จะได้รับผลกระทบหากมีปัจจัยการตลาดบางอย่างเช่นการขาดสภาพคล่อง โปรแกรมเทรดดิ้งที่จำลองในเรื่องทั่วไปจะต้องเป็นไปตามข้อเท็จจริงที่ว่าพวกเขาได้รับการออกแบบมาพร้อมกับประโยชน์ของยุคเีดียว ไม่มีผู้ถือหุ้นรายใดแสดงว่าบัญชีใดจะเป็นประโยชน์หรือเป็นไปได้ที่จะทำกำไรหรือขาดทุนให้คล้ายคลึงกัน