Ba -50 วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่

Moving Average Crossovers การเคลื่อนไขว้เฉลี่ยโดยเฉลี่ยเป็นวิธีที่ผู้ค้าทั่วไปสามารถใช้ Moving Averages ได้ การครอสโอเวอร์เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้น (Moving Average เฉลี่ยระยะสั้น) ข้ามด้านล่างเป็น Moving Average (Moving Average โดยเฉลี่ยเป็นระยะเวลานานกว่า) ซึ่งถือเป็น Crossover รั้นหรือด้านล่างซึ่งถือเป็น Crossover หยาบคาย ตารางด้านล่างของกองทุน Samput Depository Traded Fund (SPY) แสดงค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบ Simple Moving Average 50 วันและค่าเฉลี่ย Moving Average เฉลี่ย 200 วันนี้มักถูกมองโดยสถาบันการเงินขนาดใหญ่เป็นตัวบ่งชี้ทิศทางตลาดระยะยาว : โปรดทราบว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบง่าย 200 วันในระยะยาวอยู่ในแนวโน้มขาขึ้นซึ่งมักถูกตีความว่าเป็นสัญญาณว่าตลาดมีความแข็งแกร่งมาก พ่อค้าอาจพิจารณาซื้อเมื่อ SMA ระยะสั้น 50 วันข้ามเหนือ SMA 200 วันและตรงกันข้ามผู้ค้าอาจพิจารณาขายเมื่อ SMA 50 วันข้ามต่ำกว่า SMA 200 วัน ในแผนภูมิด้านบนของ SampP 500 สัญญาณการซื้อที่มีศักยภาพทั้งสองน่าจะเป็นประโยชน์อย่างมาก แต่สัญญาณการขายที่มีศักยภาพหนึ่งอาจทำให้เกิดการสูญเสียขนาดเล็ก โปรดระลึกว่าการครอสโอเวอร์ Simple Moving Average แบบ 50 วันซึ่งใช้เวลาประมาณ 200 วันเป็นกลยุทธ์ที่ยาวนานมาก สำหรับผู้ค้าที่ต้องการการยืนยันเพิ่มเติมเมื่อใช้ Movers Average Crossovers อาจใช้เทคนิคไขว้แบบเรียบง่าย 3 Moving Average ตัวอย่างของสิ่งนี้แสดงไว้ในตารางด้านล่างของ Wal-Mart (WMT) หุ้น: วิธีการเฉลี่ย 3 Moving เฉลี่ยสามารถตีความได้ดังนี้: ครอสโอเวอร์แรกของ SMA ที่เร็วที่สุด (ในตัวอย่างข้างต้น SMA 10 วัน) (SMA ระยะ 20 วันถัดไป) ทำหน้าที่เป็นคำเตือนว่าราคาอาจจะมีแนวโน้มกลับรายการอย่างไรก็ตามโดยปกติแล้วผู้ค้าจะไม่สั่งซื้อหรือสั่งซื้อตามจริง หลังจากนั้นครอสโอเวอร์ที่สองของ SMA ที่เร็วที่สุด (10 วัน) และ SMA ที่ช้าที่สุด (50 วัน) อาจทำให้ผู้ค้าซื้อหรือขาย มีรูปแบบและวิธีการต่างๆมากมายสำหรับการใช้วิธีไขว้แบบเรียบง่ายของ Moving Average 3 วิธีซึ่งอาจเป็นไปได้ว่าจะต้องรอจนกว่า SMA กลาง (20 วัน) จะข้ามไปที่ SMA ที่ช้าลง (50 วัน) เป็นเทคนิค SMA crossover สองแบบไม่ใช่เทคนิค SMA สามตัว พ่อค้าอาจพิจารณาเทคนิคการจัดการเงินในการซื้อขนาดครึ่งหนึ่งเมื่อ SMA ฉบับย่อข้ามไปที่ SMA ที่เร็วที่สุดครั้งถัดไปและป้อนอีกครึ่งหนึ่งเมื่อ SMA รวดเร็วข้ามผ่าน SMA ที่ช้าลง แทนที่จะเป็นครึ่งหนึ่งซื้อหรือขายหนึ่งในสามของตำแหน่งเมื่อ SMA รวดเร็วข้ามไปที่เร็วที่สุดถัดไป SMA อีกหนึ่งในสามเมื่อ SMA รวดเร็วข้ามผ่าน SMA ช้าและที่สามเมื่อสาม SMA ที่เร็วที่สุดข้าม SMA ช้า . เทคนิคการข้ามไขว้แบบเคลื่อนไหวที่ใช้ 8 Moving Averages (เลขชี้กำลัง) คือตัวบ่งชี้ Ribon Exponential Exponential Average Moving (ดู: Ribbon Exponential) การย้ายโดยเฉลี่ยไขว้เป็นเครื่องมือที่ผู้ค้ามองบ่อย ในความเป็นจริงแล้วไขว้มักถูกรวมอยู่ในตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ได้แก่ ตัวบ่งชี้ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MACD) (ดู: MACD) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ น่าจะได้รับการพิจารณาอย่างรอบคอบในแผนการซื้อขายหลักทรัพย์: ข้อมูลข้างต้นเป็นไปเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลและเพื่อความบันเทิงเท่านั้นและไม่ถือเป็นคำแนะนำด้านการค้าหรือการชักจูงให้ซื้อหรือขายหุ้นตัวเลือกอนาคตสินค้าหรือผลิตภัณฑ์ forex ใด ๆ ประสิทธิภาพที่ผ่านมาไม่จำเป็นต้องเป็นตัวบ่งชี้ถึงผลการดำเนินงานในอนาคต การซื้อขายมีความเสี่ยงโดยเนื้อแท้ OnlineTradingConcepts จะไม่รับผิดชอบต่อความเสียหายพิเศษหรือเป็นผลสืบเนื่องใด ๆ อันเป็นผลมาจากการใช้หรือไม่สามารถใช้งานเนื้อหาและข้อมูลที่มาจากเว็บไซต์นี้ได้ ดูคำจำกัดความเต็มรูปแบบธรรมชาติของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นที่นิยมใน Forex 24 Flares Twitter 0 Facebook 0 Google 24 24 Flares 215 Average Moving Average ตัวบ่งชี้การเคลื่อนที่เฉลี่ยเป็นหนึ่งในเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคพื้นฐาน Forex ที่ดีที่สุด เป็นกราฟที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนซึ่งช่วยให้การดำเนินราคาเป็นไปอย่างราบรื่น สาเหตุของความล่าช้าคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยของจำนวนงวดในแผนภูมิ ฟังก์ชั่นพื้นฐานของ Moving Average คือเพื่อให้ผู้ประกอบการค้าทราบถึงทิศทางของแนวโน้มโดยรวม แต่ยังสามารถให้สัญญาณสำหรับการเคลื่อนไหวด้านราคาที่จะเกิดขึ้น นอกจากนี้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถเป็นจุดรองรับและความต้านทานที่สำคัญ เหตุผลในการนี้คือการดำเนินการด้านราคามีแนวโน้มที่จะสอดคล้องกับระดับทางจิตวิทยาบางอย่างในแผนภูมิ ดาวน์โหลดรุ่น PDF ที่พิมพ์ได้สั้น ๆ สรุปประเด็นสำคัญของบทเรียนนี้ 823 คลิกที่นี่เพื่อดาวน์โหลดคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทุกๆค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับการคำนวณซึ่งจะให้ผลลัพท์ที่สามารถวางแผนลงบนแผนภูมิราคาได้ ลองจินตนาการว่าคุณมีค่าเฉลี่ย Simple Moving Average (SMA) 5 ช่วงเวลาในแผนภูมิ EURUSD ซึ่งหมายความว่าแต่ละช่วงของ SMA จะให้ค่าเฉลี่ย 5 ช่วงก่อนหน้าบนแผนภูมิ ด้วยวิธีนี้ถ้าราคาของ EURUSD เริ่มเพิ่มขึ้น SMA จะเริ่มเพิ่มขึ้น 5 งวดในภายหลัง ถ้า EURUSD มีบัญชีสำหรับ 1.1000, 1.1100, 1.1200, 1.1300 และ 1.1400 ในห้างวดติดต่อกัน SMA ระยะเวลา 5 จะทำให้เรามีค่าดังนี้ (1.1000 1.1100 1.1200 1.1300 1.1400) 5 1.1200 นี่คือเหตุผลที่ Moving Average คือ ตัวบ่งชี้ที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนเนื่องจากต้องใช้ระยะเวลาหนึ่งโดยเฉลี่ยเพื่อแสดงมูลค่า ในเรื่องที่เกี่ยวกับเรื่องนี้ Moving Average สามารถตั้งค่าได้ทุกช่วงเวลาที่คุณต้องการ นี่เป็นวิธีที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในแผนภูมิ: นี่เป็นกราฟราคาที่มีสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายอยู่ในแผนภูมิ เส้นสีน้ำเงินเป็น SMA 5 ช่วงซึ่งพิจารณาระยะเวลา 5 แผนภูมิเพื่อแสดงค่า เส้นสีแดงคือ SMA ระยะเวลา 20 ซึ่งจะพิจารณาระยะเวลา 20 จากแผนภูมิเพื่อแสดงค่า ขอให้สังเกตว่า SMA ระยะเวลา 20 เป็นระยะเวลาช้ากว่า SMA 5 ช่วงเวลาสีน้ำเงิน มันนุ่มนวลและไม่ตอบสนองต่อความผันผวนของราคาที่มีขนาดเล็ก สาเหตุของปัญหานี้คือ SMA ระยะเวลา 20 ช่วงเวลาพิจารณาระยะเวลามากขึ้น ด้วยวิธีนี้หากเรามีการเปลี่ยนแปลงราคาที่รวดเร็วซึ่งกินเวลานานหนึ่งช่วงเวลาและราคาจะกลับมาเป็นปกติอีก 19 งวดจะทำให้ความเป็นกลางนี้ลดลง ดูการคำนวณด้านล่าง: สมมติว่าราคาอยู่ที่ 1.50 เป็นระยะเวลา 10 งวด ในระยะเวลาที่สิบเอ็ดราคาจะปรับตัวสูงขึ้นถึง 1.55 จุด จากนั้นในช่วง 9 งวดถัดไปราคาจะกลับมาและอยู่ที่ระดับ 1.50 อีกครั้ง SMA 20 งวดจะแสดง (19 x 1.50 1.55) 20 1.5025 (ค่า SMA 20 งวด) ตอนนี้ให้บอกราคาเริ่มต้นที่ 1.50 สำหรับช่วงแรก ในช่วงที่สองราคาถึง 1.55 จากนั้นในอีกสามช่วงราคาจะกลับมาและอยู่ที่ 1.50 อีกครั้ง SMA ระยะเวลา 5 ของเราคืออะไร (4 x 1.50 1.55) 5 1.5100 (ค่า SMA 5 ช่วง) ดังนั้นในกรณีแรกเรามีค่า 1.5025 ซึ่งแทบไม่แตกต่างจากช่วงราคาพื้นฐาน 1.50 ในกรณีที่สองเรามีค่า 1.5100 ซึ่งมากกว่า 75 pips ดังนั้นในสาระสำคัญ SMA ที่ใหญ่กว่าตอบสนองได้อย่างราบรื่นราคาดีขึ้นและตอบสนองน้อยลงกับความผันผวนของราคาแต่ละบาร์ ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีประเภทต่างๆของ Moving Averages ขึ้นอยู่กับว่าคำนวณได้อย่างไร ตัวอย่างเช่นเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บางเส้นมีการเคลื่อนไหวด้วยราคาที่สูงขึ้นกว่าการกระทำในราคาที่ผ่านมาคนอื่น ๆ ก็ให้การดำเนินการด้านราคาทั้งหมดเหมือนกันตลอดช่วงเวลา ตอนนี้ให้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายแบบ: Simple Moving Average (SMA) ด้านบนคุณเห็นโครงสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่ใช้บ่อยที่สุด มันก็ให้ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของช่วงเวลาในแผนภูมิ Exponential Moving Average (EMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Exponential (EMA) เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกซึ่งผู้ค้า Forex มักใช้ ดูเหมือนกับ Simple Moving Average ในแผนภูมิ อย่างไรก็ตามการคำนวณ EMA แตกต่างจากการคำนวณ SMA เหตุผลก็คือ EMA ให้ความสำคัญกับช่วงเวลาที่ผ่านมามากขึ้น นี่คือสูตรการคำนวณค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังที่ใช้ในการคำนวณ EMA เรียนรู้สิ่งที่เป็นผลงานและ What doesn8217t ในตลาด Forex8230.Join จดหมายข่าวฟรีของฉันเต็มไปด้วยเคล็ดลับและกลยุทธ์ที่สามารถดำเนินการได้เพื่อให้ได้กำไรจากการซื้อขายของคุณ8230 .. คลิกที่นี่เพื่อเข้าร่วม EMA M x P (1 M) x (EMA ก่อนหน้า) P: ราคาปัจจุบัน EMA previous: ค่า EMA ก่อนหน้าหากไม่มีค่า EMA ก่อนหน้าให้ใช้ค่าของ SMA ระยะเวลาเดียวกัน ตอนนี้เราต้องคำนวณตัวคูณ เรื่องนี้เกี่ยวข้องกับสูตรอื่น: n: งวดที่เกี่ยวข้องให้คำนวณ EMA 20 ระยะเวลา ก่อนอื่นเราจะคำนวณตัวคูณ M 0.095 (0.0952380952380952) ขณะนี้เราจะคำนวณ EMA ปัจจุบัน อย่างไรก็ตามเราจะต้องมีค่า EMA ก่อนหน้านี้ สมมติว่าค่า EMA ก่อนหน้านี้อยู่ที่ 1.40 และราคาปัจจุบันเท่ากับ 1.38 เราใช้ค่าที่เรามีในสูตร: EMA M x P (1 M) x (EMA ก่อนหน้า) EMA ก่อนหน้านี้ 1.40 EMA 0.095 x 1.38 (1 0.095) x 1.40 EMA 0.1311 0.905 x 1.40 EMA 0.1311 1.267 ตัวคูณที่เราคำนวณจะกำหนด เน้นวางในช่วงเวลาที่ผ่านมา ในลักษณะนี้ยิ่งมีระยะเวลาเท่าใดก็ยิ่งเน้นที่น้อยลงเพราะจะมีช่วงเวลามากขึ้น ตอนนี้ให้ฉันแสดงวิธีที่ EMA แตกต่างจาก SMA ในแผนภูมิด้านล่างนี้เป็นแผนภูมิรายวันของ EURUSD ที่มีสีแดงและสีน้ำเงิน 50 วัน Moving เฉลี่ยบน สีแดงคือ SMA 50 และ SMA 50- ระยะยาว ดังที่เรากล่าวมา EMA และ SMA แตกต่างกันและไม่ได้เคลื่อนย้ายร่วมกันเนื่องจาก EMA ให้ความสำคัญกับช่วงเวลาที่ผ่านมามากขึ้น ตอนนี้ดูที่วงรีสีดำและลูกศรสีดำบนแผนภูมิ สังเกตว่าเทียนในวงรีมีขนาดใหญ่และรั้นแสดงการเพิ่มขึ้นของราคาที่แข็งแกร่ง นี่คือตอนที่ EMA สีน้ำเงินสวิตช์เหนือ SMA สีแดงเนื่องจาก EMAs ให้ความสำคัญกับเทียนเหล่านี้มากกว่า Volume Weighted Moving Average (VWMA) Volume Weighted Moving Average มีโครงสร้างคล้ายคลึงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (Exponential Moving Average) ความแตกต่างก็คือ VWMA ให้ความสำคัญกับช่วงเวลาที่มีปริมาณมากขึ้น นี่เป็นวิธีคำนวณระยะเวลาห้าปี VWMA: ระยะเวลา 5 เฟส VWMA (P1 x V1) (P2 x V2) (P3 x V3) (P4 x V4) (P5 x V5) (V1 V2 V3 V4 V5) P: ราคาของช่วงเวลานั้น V: ปริมาณในช่วงเวลาที่เกี่ยวข้องดังนั้น, ยิ่งปริมาณของช่วงเวลามากขึ้น, เน้นมากขึ้นจะอยู่ในช่วงเวลานี้ ลองดูภาพด้านล่าง นี่คือกราฟรายชั่วโมงของ EURUSD ที่แสดงการเพิ่มขึ้นของราคาอย่างรวดเร็วในปริมาณมาก เรามี Moving Averages 2 แผนภูมิอยู่ในแผนภูมิ เส้นสีแดงคือค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบง่าย 50 ช่วงและเส้นสีชมพูเป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 50 ช่วง ในวงรีสีดำเราจะเห็นการเพิ่มขึ้นของราคาอย่างรวดเร็ว ในตารางสีดำเราเห็นว่าการเพิ่มขึ้นของราคาเป็นเพราะปริมาณการซื้อขายที่เพิ่มขึ้นของ EURUSD นี่คือเหตุผลที่สวิทช์ VWMA เหนือ SMA ในขณะนี้ปริมาณสูงและ VWMA ให้ความสำคัญกับการอ่านปริมาณที่สูงขึ้น การวิเคราะห์แนวโน้มด้วย Moving Average ค่าเฉลี่ย Moving Average สามารถช่วยให้เราระบุจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของแนวโน้มได้ วิธีการซื้อขายเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving Average Trading) เกี่ยวข้องกับสัญญาณสองอย่างที่บอกเราเมื่อต้องการเตรียมพร้อมที่จะเข้าและออกจากตลาด ให้พูดคุยเกี่ยวกับเรื่องเหล่านี้ต่อไป ราคาข้ามเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าสัญญาณเคลื่อนที่เฉลี่ยขั้นพื้นฐานที่สุดคือเมื่อราคาผ่านเกณฑ์ Average Moving Average เมื่อราคาแบ่งขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นเราจะได้รับสัญญาณรั้น และเมื่อพลิกราคาเมื่อราคาพัก Moving Average ขึ้นลงเราจะได้สัญญาณที่ไม่ดี นี่คือกราฟ 4 ชั่วโมงของ USDJPY สำหรับ Jan Feb, 2016 เรามี SMA 20 งวดในแผนภูมิ ภาพแสดงสัญญาณสี่แบบที่เกิดจากการดำเนินการด้านราคาและการโต้ตอบระหว่างบรรทัดการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย ในกรณีแรกราคาพักตัว SMA ระยะ 20 เป็นทิศทางที่รั้น นี้จะสร้างสัญญาณยาว ราคาเพิ่มขึ้นหลังจากนั้น สัญญาณที่สองในแผนภูมิเป็นขาลง อย่างไรก็ตามสัญญาณคือการฝ่าฝืนผิด ๆ และราคาจะส่งกลับได้เร็วกว่า SMA หลังจากนั้นราคาพักตัวลงมาที่แนวรับระยะสั้น 20-60 ฿จากแนวปะทะโดยสร้างสัญญาณระยะสั้น การลดลงต่อไปนี้ค่อนข้างแข็งแกร่งและยั่งยืน หากคุณค้าขายกับกลยุทธ์นี้คุณควรจำไว้ว่าโดยทั่วไปยิ่งระยะเวลารวมอยู่ใน Moving Average สัญญาณจะเชื่อถือได้มากขึ้น และผู้ค้าจำนวนมากที่ทำตามระบบเฉลี่ยเคลื่อนไหวแบบเรียบง่ายดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันใกล้เคียงกัน อย่างไรก็ตามเมื่อใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สูงขึ้นความล่าช้าของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับการดำเนินการในราคาในปัจจุบันจะมากเกินไป ซึ่งหมายความว่าแต่ละสัญญาณจะมาช้ากว่าเวลาที่เราใช้ Moving Average โดยมีระยะเวลาน้อยกว่า นี่เป็นแผนภูมิ USDJPY เดียวกัน แต่คราวนี้เรามี SMA 30 งวดในแผนภูมิพร้อมกับ SMA 20 งวดแรก ขอให้สังเกตว่า SMA ระยะเวลา 30 เป็นระยะเวลาในการแยกแยะสัญญาณปลอม อย่างไรก็ตามสัญญาณสำหรับแนวโน้มขาลงที่แข็งแกร่งมาช้ากว่า SMA ระยะเวลา 20 (สีแดง) สัญญาณที่อยู่ปลายสุดของแนวโน้มจะเกิดขึ้นในเวลาต่อมา โปรดจำไว้ว่าไม่มีบรรทัด Moving Average ที่เหมาะสมที่สุดที่สามารถใช้ในทุกตลาดหรือแม้กระทั่งในตลาดเดียวกัน นี่เป็นจุดสำคัญที่ควรคำนึงถึงกลยุทธ์การซื้อขายโดยเฉลี่ยของ Moving Average Moving Average Crossover สัญญาณ Crossover Moving Average หมายถึงการใช้ Moving Average มากกว่าหนึ่ง Moving Average หากต้องการได้รับ Crossover Moving Average เราจำเป็นต้องดู Moving Average ที่เร็วกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ช้าลง หากการครอสโอเวอร์อยู่ในทิศทางรั้นเราจะได้รับสัญญาณที่ยาวนาน หากข้ามยังอยู่ในทิศทางที่หยาบคายเราจะได้รับสัญญาณสั้น ๆ กราฟแท่งกราฟด้านบนแสดงกราฟ H4 ของคู่ GBPUSD Forex ในวันที่ 19 พฤษภาคมพ. ศ. 8211 วันที่ 16 ก. ค. 2016 เส้นสีแดงเป็น SMA 30 งวดและเส้นสีน้ำเงินเป็น SMA 50 ช่วง ด้วยวิธีนี้ SMA สีแดงจะเร็วกว่า SMA สีน้ำเงินซึ่งจะสร้างสัญญาณไขว้ เรามีแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงที่เป็นไปได้สามแบบในแผนภูมิ สำหรับแต่ละแบบนี้เรามี Crossover Moving Average ในแผนภูมิ ลูกศรสีดำชี้ไปที่เทียนที่ตอบสนองต่อเวลาของครอสโอเวอร์ SMA ผู้ค้าสามารถใช้ไขว้เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับธุรกิจการค้าของตน ผู้ค้าบางรายใช้ไขว้เป็นจุดทางออก อย่างไรก็ตามหากคุณต้องการออกจากตลาดตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คุณมีสองตัวเลือกอื่น ๆ คุณสามารถออกจากการค้าของคุณได้เมื่อราคามีการเคลื่อนไหวได้เร็วขึ้นหรือเมื่อราคามีการเคลื่อนไหวช้าลง คุณไม่จำเป็นต้องรอครอสโอเวอร์เมื่อคุณออกจากการซื้อขายตามกลยุทธ์ Moving Average ของคุณ ระดับการย้ายระดับความสำคัญแม้ว่าผู้ค้า Forex จะไม่ใช้กลยุทธ์การซื้อขายของตนใน Moving Averages แต่ก็ควรศึกษาการเคลื่อนไหวราคาที่ระดับ Moving Average ที่สำคัญในแผนภูมิ เหตุผลในการนี้คือในหลาย ๆ กรณีการดำเนินการด้านราคาสอดคล้องกับระดับเฉลี่ยของการย้ายที่สำคัญ ระดับเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญที่สุดคือ SMA ระยะ 50, SMA 100 งวด, SMA 150 และ SMA 200 ช่วง ดังที่คุณทราบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้มีขนาดใหญ่ในแง่ของระยะเวลา แต่นั่นคือเหตุผลว่าทำไมพวกเขาจึงถูกมองว่าเป็นพื้นที่ที่น่าสนใจอย่างใกล้ชิด ระดับเหล่านี้ถือว่าสำคัญในแง่ของการสนับสนุนและความต้านทาน ภาพด้านล่างจะแสดงให้เห็นถึงระยะยาวที่สำคัญในการเคลื่อนที่ นี่คือกราฟรายเดือนของ EURUSD ซึ่งครอบคลุมช่วงระหว่าง 2007-2016 เส้นสีน้ำเงินในแผนภูมิเป็น SMA ระยะเวลา 150 สังเกตเห็นว่าคู่ของราคา EURUSD ทดสอบ SMA ระยะ 150 เป็นแนวรับ การทดสอบทั้งสองเกิดขึ้นในช่วงกลางปีพ. ศ. 2553 และในช่วงกลางปี ​​2555 จากนั้นในช่วงกลางปี ​​2014 ราคาลดลงเป็น SMA ระยะเวลา 150 สำหรับการทดสอบใหม่ อย่างไรก็ตาม SMA ปรับตัวลดลงอย่างมากในทิศทางขาลงทำให้ราคา EURUSD อยู่ในระดับต่ำสุดในรอบ 12 ปี นี่เป็นอีกตัวอย่างหนึ่ง: นี่เป็นตัวอย่างของ Moving Average ที่แผนภูมิรายวันของ USDJPY ภาพแสดงเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในแผนภูมิ ราคาแบ่ง SMA 200 วันและทดสอบเป็นค่าความต้านทาน นี่พูดถึงความสำคัญของ SMA 200 ในแผนภูมิระยะเวลารายวัน การซื้อขายเฉลี่ย Fibonacci Moving Average มีความสัมพันธ์ทางจิตวิทยาระหว่างอัตราส่วน Fibonacci และ Moving Averages บางอย่าง ผู้ค้าสามารถใช้ Fibonacci Moving Averages เพื่อช่วยในการค้นพบพื้นที่สนับสนุนและความต้านทานแบบไดนามิกในแผนภูมิราคา ลองดูตัวอย่าง: ภาพข้างบนแสดงกราฟรายวันของ GBPUSD สำหรับ Sep, 2013 Aug, 2014 มีสามค่า Simple Moving Averages ที่วางแผนไว้ในแผนภูมิซึ่งสอดคล้องกับตัวเลข Fibonacci ต่อไปนี้: Blue: 8-period SMA สีแดง: SMA ระยะเวลา 21 ช่วงสีเหลือง: SMA ระยะเวลา 89 เท่าที่คุณเห็นช่วงเวลาตัวเลขของ SMA เหล่านี้จะถูกนำมาจากลำดับ Fibonacci ที่รู้จักกันดี ได้แก่ 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34 , 55, 89, 144 ฯลฯ ในแผนภูมิข้างต้นเราใช้ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบง่าย 89 จุดในช่วงเหลืองเป็นแนวรับขาขึ้นที่แข็งแกร่ง ในเวลาเดียวกันไขว้จากระยะเวลา 8 สีฟ้าและสีแดง 21 ช่วงเวลา SMA สามารถนำมาใช้เพื่อบรรลุจุดเข้าและออกจากตำแหน่งการซื้อขายที่แน่นอนได้ ในตัวอย่างของเราเรามี 5 การตั้งค่าทางการค้าที่อาจเกิดขึ้นในระหว่างทาง เมื่อราคาไต่ระดับทดสอบเส้นสีเหลืองระยะ 89 วันเป็นแนวรับและดีดตัวขึ้นมาสัญญาณยาวจะมาเมื่อ SMA สีน้ำเงินและสีแดงข้ามขึ้นหลังจากตีกลับ (วงกลมสีเขียว) สัญญาณออกมาหลังจากข้ามไปในทิศทางตรงกันข้าม (วงกลมสีแดง) สังเกตว่าหลังจากโอกาสอันยาวนานครั้งสุดท้ายราคาสายเคเบิ้ลจะลดลงโดยผ่าน SMA ระยะเวลา 89 วันซึ่งเป็นสัญญาณการกลับรายการที่แข็งแกร่ง ในตัวอย่างทั้งหมดข้างต้นเราใช้ Simple Moving Averages เนื่องจากเป็นแบบที่ใช้บ่อยที่สุดในการซื้อขาย Forex อย่างไรก็ตามกลยุทธ์การซื้อขายข้างต้นจะทำงานแบบเดียวกันกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกัน ได้แก่ เลขชี้กำลังถ่วงน้ำหนักเป็นต้นดาวน์โหลดเวอร์ชัน PDF ที่พิมพ์ออกมาสั้น ๆ สรุปประเด็นสำคัญของบทเรียนนี้ 8230 คลิกที่นี่เพื่อดาวน์โหลดข้อสรุปตัวบ่งชี้การเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่ง เครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคใน Forex มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่บนพื้นฐานของเกณฑ์สำหรับช่วงเวลาเฉลี่ย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายคือค่า Simple Moving Average (SMA): เป็นค่าเฉลี่ยเลขคณิตที่เรียบง่ายของช่วงเวลาที่เลือก Exponential Moving Average (EMA): ให้ความสำคัญกับช่วงเวลาที่ผ่านมา Volume Weighted Moving Average (VWMA): ให้ความสำคัญกับช่วงเวลาที่มีปริมาณการซื้อขายที่สูงขึ้น Moving Averages สามารถใช้เพื่อรับสัญญาณเข้าและออกจากกราฟได้ สัญญาณพื้นฐานสองค่าเฉลี่ยคือค่าเฉลี่ยของ Moving Average Average Moving Average โดยค่าเฉลี่ยของ Moving Average Average Moving Average คือ SMA ระยะเวลา 50 รอบระยะเวลา 100 SMA ระยะเวลา 150 ช่วงระยะเวลา 200 SMA ผู้ค้า SMA 200 รายสามารถติดตั้งการซื้อขาย Fibonacci เพิ่มได้ Moving Averages ซึ่งตอบสนองต่อตัวเลข Fibonacci จากลำดับที่รู้จักกันดี บางส่วนที่ใช้กันมากที่สุดคือระยะเวลา SMA 8 งวด 21 งวด SMA 89 งวด SMA 24 เปล่งประกาย Twitter 0 Facebook 0 Google 24 24 Flares 215 Listen UP8230. นำเสนอการค้าของคุณไปสู่ระดับต่อไปเร่งแนวการเรียนรู้ด้วยโปรแกรมการศึกษาและการฝึกอบรมหลักสูตรด้านการศึกษาด้านบนสุดนี้ Bollinger Bands บทนำการพัฒนาโดย John Bollinger กลุ่ม Bollinger Bands เป็นกลุ่มความผันผวนที่อยู่เหนือและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ความผันผวนจะขึ้นอยู่กับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ซึ่งมีการเปลี่ยนแปลงเมื่อความผันผวนเพิ่มขึ้นและลดลง วงกว้างขึ้นโดยอัตโนมัติเมื่อความผันผวนเพิ่มขึ้นและแคบลงเมื่อความผันผวนลดลง ลักษณะแบบไดนามิกของกลุ่ม Bollinger Bands นี้หมายความว่าสามารถใช้กับหลักทรัพย์ประเภทต่างๆได้โดยมีการตั้งค่ามาตรฐาน สำหรับสัญญาณ Bollinger Bands สามารถใช้ระบุ M-Tops และ W-Bottoms หรือเพื่อหาจุดแข็งของแนวโน้ม สัญญาณที่ได้จาก BandWidth ที่แคบลงจะกล่าวถึงในบทความเกี่ยวกับ School chart ใน BandWidth หมายเหตุ: Bollinger Bands เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ John Bollinger การคำนวณ SharpCharts Bollinger Bands ประกอบด้วยแถบกลางที่มีสองแถบด้านนอก วงดนตรีกลางเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปที่กำหนดไว้ที่ 20 ช่วงเวลา ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบเนื่องจากสูตรค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ ระยะเวลามองย้อนกลับสำหรับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจะเหมือนกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ แถบด้านนอกมักจะตั้งค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ด้านเหนือและใต้วงกลาง การตั้งค่าสามารถปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับลักษณะของหลักทรัพย์หรือรูปแบบการซื้อขายโดยเฉพาะ Bollinger แนะนำให้เพิ่มตัวคูณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเล็กน้อย การเปลี่ยนจำนวนงวดสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีผลกับจำนวนงวดที่ใช้ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ดังนั้นการปรับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจึงจำเป็นต้องปรับค่าเพียงเล็กน้อยเท่านั้น การเพิ่มขึ้นของระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่โดยอัตโนมัติจะเพิ่มจำนวนงวดที่ใช้ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและจะเพิ่มการเบี่ยงเบนมาตรฐานได้เช่นกัน ด้วย SMA 20 วันและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 20 วันตัวคูณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจะตั้งไว้ที่ 2 Bollinger แนะนำให้เพิ่มตัวคูณเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็น 2.1 สำหรับ SMA 50 ช่วงและลดตัวคูณเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็น 1.9 เป็นระยะเวลา 10 SMA สัญญาณ: W-Bottoms W-Bottoms เป็นส่วนหนึ่งของงาน Arthur Merrill0 ที่ระบุรูปแบบ 16 รูปแบบที่มีรูปร่าง W พื้นฐาน Bollinger ใช้รูปแบบ W ต่างๆเหล่านี้กับกลุ่ม Bollinger Bands เพื่อระบุ W-Bottoms รูปแบบ W-Bottom เกิดขึ้นในช่วงขาลงและเกี่ยวข้องกับระดับต่ำสุดของปฏิกิริยาสองระดับ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Bollinger มองหา W-Bottoms ที่ระดับต่ำเป็นอันดับที่สองต่ำกว่าระดับแรก แต่อยู่เหนือแถบล่าง มีสี่ขั้นตอนในการยืนยัน W-Bottom ที่มี Bollinger Bands ประการแรกมีรูปแบบปฏิกิริยาต่ำ ระดับต่ำสุดนี้โดยปกติจะต่ำกว่าวงที่ต่ำกว่า ประการที่สองมีการตีกลับไปที่กลุ่มกลาง ประการที่สามมีราคาต่ำใหม่ในการรักษาความปลอดภัย ระดับต่ำสุดนี้อยู่เหนือระดับล่าง ความสามารถในการถืออยู่เหนือแถบล่างในการทดสอบแสดงให้เห็นถึงความอ่อนแอน้อยลงเมื่อการลดลงครั้งล่าสุด อันดับที่ 4 รูปแบบนี้ได้รับการยืนยันโดยการขยับตัวขึ้นจากระดับต่ำสุดที่สองและแนวต้าน ภาพที่ 2 แสดง Nordstrom (JWN) พร้อมกับ W-Bottom ในช่วงเดือนมกราคมถึงกุมภาพันธ์ 2553 ก่อนหุ้นมีการเกิดปฏิกิริยาต่ำในเดือนมกราคม (ลูกศรสีดำ) และพังลงมาต่ำกว่าระดับล่าง ประการที่สองมีการตีกลับเหนือแถบกลาง สามหุ้นปรับตัวต่ำกว่าระดับต่ำสุดของเดือนมกราคมและอยู่เหนือระดับล่าง แม้ว่าระดับต่ำสุดที่ 5 ก. พ. จะมีการพุ่งขึ้นมาต่ำลง แต่กลุ่ม Bollinger Bands จะถูกคำนวณโดยใช้ราคาปิดดังนั้นสัญญาณจะขึ้นอยู่กับราคาปิด ส่วนที่สี่ตลาดหุ้นปรับตัวขึ้นเมื่อช่วงปลายเดือนกุมภาพันธ์และพุ่งสูงขึ้นเมื่อต้นเดือนกุมภาพันธ์ แผนภูมิ 3 แสดง Sandisk ที่มีขนาดเล็กลงในช่วงล่างในเดือนกรกฎาคมถึงสิงหาคม 2009 สัญญาณ: M-Tops M-Tops เป็นส่วนหนึ่งของงานของ Arthur Merrill0 ที่ระบุรูปแบบ 16 รูปที่มีรูปร่าง M พื้นฐาน Bollinger ใช้รูปแบบ M ต่างๆเหล่านี้กับกลุ่ม Bollinger Bands เพื่อระบุ M-Tops ตาม Bollinger, ท็อปส์ซูมักจะมีความซับซ้อนมากขึ้นและดึงออกมากว่าพื้น รูปแบบสองส่วนรูปแบบหัวและไหล่และเพชรแสดงถึงยอดการพัฒนา ในรูปแบบพื้นฐานที่สุด M-Top คล้ายกับด้านบนสองชั้น อย่างไรก็ตามความคิดฟุ้งซ่านของปฏิกิริยาจะไม่เท่ากันเสมอไป ระดับสูงแรกอาจสูงหรือต่ำกว่าระดับสูงที่สอง Bollinger แนะนำให้มองหาสัญญาณของการไม่ยืนยันเมื่อมีการรักษาความปลอดภัยจะทำให้ความคิดฟุ้งซ่านใหม่ นี้เป็นพื้นตรงข้ามของ W - ด้านล่าง การไม่ได้รับการยืนยันจะเกิดขึ้นในสามขั้นตอน ประการแรกการรักษาความปลอดภัยจะทำให้เกิดปฏิกิริยาสูงเหนือแถบด้านบน ประการที่สองมีการดึงตัวต่อกลุ่มกลาง อันดับที่สามราคาเคลื่อนตัวเหนือระดับสูงก่อน แต่ไม่ถึงระดับบน นี่เป็นสัญญาณเตือน ความสามารถในการเกิดปฏิกิริยาที่สองที่สูงขึ้นไปถึงวงบนแสดงให้เห็นถึงโมเมนตัมที่กำลังลดลงซึ่งสามารถคาดการณ์การพลิกกลับของแนวโน้มได้ การยืนยันขั้นสุดท้ายมาพร้อมกับตัวแบ่งสัญญาณหรือสัญญาณบ่งชี้หยาบคาย แผนภูมิ 4 แสดงให้เห็นเอ็กซอนโมบิล (XOM) และ M-Top ในเดือนเมษายน - พฤษภาคม 2551 หุ้นอยู่เหนือระดับบนในเดือนเมษายน มีการปรับตัวลงในเดือนพฤษภาคมและดันอีกเหนือระดับ 90 แม้ว่าหุ้นจะเคลื่อนตัวสูงเหนือเส้นค่าเฉลี่ยในวันที่ผ่านมา แต่หุ้นดังกล่าวไม่ได้อยู่เหนือกลุ่มด้านบน M-Top ได้รับการยืนยันพร้อมกับการสนับสนุนในอีกสองสัปดาห์ต่อมา และมีสัญญาณ MACD อ่อนตัวลงมาอยู่ใต้เส้นสัญญาณเพื่อยืนยัน แผนภูมิ 5 แสดงถึง Pulte Homes (PHM) ในช่วงขาขึ้นในเดือนกรกฎาคมถึงเดือนสิงหาคม 2551 ราคาเกินวงดนตรีตอนบนในช่วงต้นเดือนกันยายนเพื่อยืนยันแนวโน้มขาขึ้น หลังจากที่แรงซื้อต่ำกว่า SMA 20 วัน (แถบ Bollinger กลาง) หุ้นปรับตัวสูงขึ้นเหนือระดับ 17. แม้ว่าจะมีการปรับฐานขึ้นใหม่ นี่เป็นสัญญาณเตือน หุ้นหยุดพักฐานในสัปดาห์ถัดมาและมาอยู่ใต้เส้นสัญญาณ ขอให้สังเกตว่า M-top นี้มีความซับซ้อนมากขึ้นเนื่องจากมีจุดต่ำสุดที่เกิดปฏิกิริยาทั้งสองข้างของจุดสูงสุด (ลูกศรสีน้ำเงิน) ด้านบนที่พัฒนาขึ้นนี้เป็นรูปแบบหัวและไหล่ขนาดเล็ก สัญญาณ: เดินแถบเลื่อนเหนือหรือใต้วงไม่ได้เป็นสัญญาณต่อ se ขณะที่ Bollinger กล่าวว่าการเคลื่อนที่ที่สัมผัสหรือเกินกว่าแถบไม่ใช่สัญญาณ แต่เป็นแท็ก ขณะที่การเคลื่อนตัวไปยังแถบด้านล่างแสดงให้เห็นถึงจุดแข็ง โมเมนตัมโมเมนตัมทำงานในลักษณะเดียวกัน ซื้อเก็งกำไรไม่จำเป็นต้องรั้น มันต้องใช้แรงเพื่อไปถึงระดับซื้อเกินและเงื่อนไขซื้อมากสามารถขยายในขาขึ้นที่แข็งแกร่ง ในทำนองเดียวกันราคาสามารถเดินวงดนตรีที่มีสัมผัสจำนวนมากในช่วงขาขึ้นที่แข็งแกร่ง ลองคิดดูสักครู่ แถบด้านบนมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วง การเคลื่อนไหวด้านราคาที่แข็งแกร่งเกินกว่าวงระดับบนนี้ การแตะบนแถบที่เกิดขึ้นหลังจากที่วง Bollinger ได้รับการยืนยันว่าเป็น W-Bottom จะเป็นสัญญาณเริ่มต้นของแนวโน้มขาขึ้น เช่นเดียวกับขาขึ้นที่แข็งแกร่งทำให้เกิดแถบบนแถบบนมาก ๆ ก็เป็นเรื่องปกติที่ราคาจะไม่ถึงแถบล่างในช่วงขาขึ้น SMA 20 วันทำหน้าที่เป็นผู้สนับสนุน ในความเป็นจริงการลดลงต่ำกว่า SMA 20 วันบางครั้งอาจมีโอกาสในการซื้อก่อนแท็กถัดไปของแถบด้านบน แผนภูมิ 6 แสดงผลิตภัณฑ์ Air Products (APD) ที่มีการพุ่งตัวและพุ่งขึ้นเหนือเส้นเสียงตอนบนในช่วงกลางเดือนกรกฎาคม ขั้นแรกสังเกตว่านี่เป็นคลื่นที่พุ่งขึ้นเหนือระดับความต้านทานสองระดับ แรงผลักดันที่แข็งแกร่งขึ้นเป็นสัญญาณของความแข็งแรงไม่ใช่จุดอ่อน การซื้อขายอ่อนตัวลงในเดือนส. ค. และ SMA 20 วันเคลื่อนไหวด้านข้าง กลุ่มผู้ถือ Bollinger Bands หดตัว แต่ APD ไม่ได้อยู่ใกล้ระดับต่ำกว่า ราคาและ SMA 20 วันเปิดขึ้นในเดือนกันยายน โดยรวมแล้ว APD ปิดลงเหนือวงบนอย่างน้อยห้าครั้งในช่วงสี่เดือน หน้าต่างตัวบ่งชี้จะแสดงรายการดัชนีสินค้าโภคภัณฑ์ 10 ช่วง (CCI) การปรับตัวลงต่ำกว่า -100 จะถือเป็น oversold และเคลื่อนกลับเหนือ -100 สัญญาณเริ่มต้นการตีกลับ oversold (เส้นสีเขียว) แถบบนแถบและจุดเริ่มต้นของการเริ่มต้นขาขึ้น CCI ระบุการซื้อขายที่สามารถปรับตัวลงได้โดยมีค่า dips ต่ำกว่า -100 นี่คือตัวอย่างของการรวม Bollinger Bands กับออสซิลเลเตอร์โมเมนตัมสำหรับสัญญาณการซื้อขาย แผนภูมิ 7 แสดง Monsanto (MON) พร้อมกับเดินลงล่างแถบล่าง หุ้นพังลงในเดือนมกราคมพร้อมกับแนวรับและปิดตัวลงมาต่ำกว่าระดับต่ำสุด ตั้งแต่กลางเดือนมกราคมจนถึงต้นเดือนพฤษภาคม Monsanto ปิดต่ำกว่าระดับต่ำกว่าอย่างน้อยห้าครั้ง สังเกตว่าหุ้นในช่วงนี้ไม่ได้ปิดตัวลงมาเหนือแถบด้านบน แนวรับและจุดเริ่มต้นที่ต่ำกว่าแนวเส้นค่าเฉลี่ยสัญญาณ MACD สัญญาณการไต่ระดับลง ดังนั้นจึงใช้ดัชนีช่องรายการสินค้า (Commitential Channel Index - CCI) ระยะเวลา 10 ปีเพื่อระบุสถานการณ์การซื้อที่หายากในระยะสั้น มีการยกตัวเหนือเส้น 100 สัญญาณการกลับตัวลงมาต่ำกว่า 100 สัญญาณบ่งบอกถึงการเริ่มต้นใหม่ของขาลง (ลูกศรสีแดง) ระบบนี้กระตุ้นให้เกิดสัญญาณที่ดีสองสัญญาณในช่วงต้นปี 2553 ข้อสรุปกลุ่ม Bollinger Bands สะท้อนทิศทางของ SMA 20 และความผันผวนที่มีแถบ upperlower ดังนั้นจึงสามารถใช้เพื่อกำหนดราคาที่ค่อนข้างสูงหรือต่ำ ตาม Bollinger วงดนตรีควรมี 88-89 ของการกระทำราคาซึ่งทำให้ย้ายออกไปนอกกลุ่มอย่างมีนัยสำคัญ ในทางเทคนิคราคาค่อนข้างสูงเมื่ออยู่เหนือระดับบนและค่อนข้างต่ำเมื่ออยู่ต่ำกว่าระดับล่าง อย่างไรก็ตามความสูงไม่ควรถือเป็นสัญญาณหยาบคายหรือขายได้ ในทำนองเดียวกันค่อนข้างต่ำไม่ควรถือว่ารั้นหรือเป็นสัญญาณซื้อ ราคาสูงหรือต่ำด้วยเหตุผล เช่นเดียวกับตัวชี้วัดอื่น ๆ กลุ่ม Bollinger Bands ไม่ได้หมายถึงการใช้เป็นเครื่องมือแบบสแตนด์อะโลน Chartists ควรรวมกลุ่ม Bollinger Bands เข้ากับการวิเคราะห์แนวโน้มพื้นฐานและตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อยืนยัน วงดนตรีและ SharpCharts Bollinger Bands สามารถพบได้ใน SharpCharts ในรูปแบบของราคา เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดากลุ่ม Bollinger Bands ควรแสดงไว้ที่ด้านบนสุดของพล็อตราคา เมื่อเลือกแถบ Bollinger Bands ค่าดีฟอลต์จะปรากฏในหน้าต่างพารามิเตอร์ (20,2) หมายเลขแรก (20) กำหนดช่วงเวลาสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน หมายเลขที่สอง (2) ตั้งค่าตัวเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับแถบด้านบนและด้านล่าง ค่าดีฟอลต์เหล่านี้ตั้งค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 แถบเหนือกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ผู้ใช้สามารถเปลี่ยนพารามิเตอร์เพื่อให้เหมาะกับความต้องการของแผนภูมิ กลุ่ม Bollinger Bands (50,2.1) สามารถใช้สำหรับช่วงเวลาที่ยาวขึ้นหรือ Bollinger Bands (10,1.9) สามารถใช้งานได้ในระยะเวลาที่สั้นกว่า คลิกที่นี่เพื่อดูตัวอย่างสด คลังบทความสินค้าโภคภัณฑ์นิตยสาร: